Senior AI Solutions Architect – Híbrido en Ciudad de México (Santa Fe) Ubicación: Santa Fe, Ciudad de México, México Modalidad: Híbrida (3 días presenciales por semana en Santa Fe y 2 días remotos) Descripción del Rol Buscamos profesionales para el rol de AI Solutions Architect con experiencia en arquitectura de soluciones de Inteligencia Artificial, IA Generativa, datos, automatización y plataformas cloud. La búsqueda está abierta para perfiles Senior , por lo que valoraremos altos niveles de experiencia, que cuenten con conocimientos sólidos en arquitecturas de IA, integración de soluciones empresariales y capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios. La posición combinará responsabilidades de definición estratégica, arquitectura técnica, desarrollo de soluciones, gobierno de IA y habilitación de equipos. Desarrollo y Prototipado Técnico Implementar componentes fundamental de soluciones basadas en IA Generativa. Diseñar e implementar pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation). Desarrollar orquestación de agentes, prompts y cadenas de razonamiento. Integrar modelos de IA con sistemas empresariales mediante APIs, conectores y servicios cloud. Crear componentes reutilizables, aceleradores, plantillas y librerías internas. Participar en revisiones de código y asegurar buenas prácticas arquitectónicas. Diseñar y automatizar infraestructura utilizando Infraestructura como Código (Ia C). Estrategia y Roadmap Definir hojas de ruta para iniciativas de Inteligencia Artificial. Evaluar la madurez tecnológica y de datos de las organizaciones. Identificar oportunidades de adopción de nuevas capacidades de IA. Analizar tendencias, modelos, frameworks y proveedores tecnológicos. Datos y Fundamentos Definir estrategias de datos para soluciones de IA. Diseñar arquitecturas de datos basadas en data lakes, embeddings y vector databases.



Establecer estándares de calidad, gobierno y privacidad de datos. Diseñar pipelines de ingesta y procesamiento de información. Arquitectura, MLOps y LLMOps Diseñar arquitecturas de MLOps y LLMOps. Definir estrategias de versionado, despliegue, monitoreo y observabilidad. Seleccionar stacks tecnológicos para soluciones de IA. Diseñar soluciones escalables, resilientes y optimizadas en costos. Gobierno y Riesgo Identificar riesgos técnicos, legales y de seguridad. Asegurar cumplimiento normativo y buenas prácticas. Establecer estándares técnicos y arquitectónicos. Actuar como enlace entre negocio, tecnología, seguridad y datos. Capacitar equipos internos y usuarios en nuevas capacidades de IA. Experiencia definiendo arquitecturas empresariales de IA. Experiencia en gobierno de IA, estrategia tecnológica, MLOps y liderazgo técnico. Experiencia trabajando con stakeholders de negocio y tecnología. Para Todos los Niveles Experiencia con arquitecturas de IA, Machine Learning o Analítica Avanzada. Conocimiento de servicios cloud (AWS, Azure o GCP). Experiencia con integración de APIs y soluciones empresariales. Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales. Capacidad analítica y orientación a resultados. Habilidades de comunicación y colaboración multidisciplinaria. Disponibilidad para trabajar bajo modalidad híbrida en Ciudad de México. Experiencia con frameworks de agentes y arquitecturas RAG. Experiencia con MLOps y LLMOps. Experiencia con AWS, Azure Open AI o Google Cloud AI. Certificaciones cloud o relacionadas con Inteligencia Artificial. Beneficios Modalidad híbrida en Ciudad de México. Participación en iniciativas innovadoras de Inteligencia Artificial. Trabajo con tecnologías emergentes y arquitecturas modernas. Entorno colaborativo y multidisciplinario. Oportunidad de crecimiento en proyectos de alto impacto #J-18808-Ljbffr

📌 Senior ai solutions architect – híbrido en ciudad de méxico (santa fe) (Xico)
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