Capital Empresarial Horizonte , empresa mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información, solicita:

Data Analytics & Engineering

Para laborar en CDMX (Hibrido - 2 días presencial y 3 en home office)

Inglés conversacional obligatorio

Responsabilidades Recopilar y analizar requerimientos de negocio y traducirlos en soluciones técnicas. Diseñar, desarrollar, migrar y mantener pipelines de datos y procesos ETL/ELT. Desarrollar y mantener soluciones de analítica y reporting. Participar en la migración y administración de soluciones desarrolladas en Tableau, Looker y Power BI. Gestionar flujos de datos y procesos de orquestación en plataformas GCP. Trabajar con Big Query, Cloud Storage, Dataflow y Data Lakes. Colaborar con clientes, stakeholders de negocio y equipos offshore para asegurar la correcta entrega de los proyectos. Participar en proyectos empresariales de Data Engineering y Data Analytics. Requisitos Experiencia con Python.



Dominio de SQL avanzado, especialmente en Big Query. Experiencia con Py Spark. Conocimiento de Pandas y SQLAlchemy. Experiencia con GCP, particularmente: Big Query Cloud Storage Dataflow Data Lake (Raw, Catalog y Curated) Experiencia con herramientas de orquestación como Apache Airflow y/o Concord. Experiencia con herramientas de visualización: Tableau Tableau Prep Looker Power BI Conocimiento de Git Hub / Git Hub Enterprise. Experiencia trabajando con Jira. Deseable experiencia en proyectos de analítica sobre GCP y ambientes empresariales de ingeniería de datos. Ofrecemos Horario de Oficina Esquema 100% nómina Prestaciones de Ley Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU) #J-18808-Ljbffr

📌 Data analytics & engineering (Ciudad de México)
🏢 Capital Empresarial Horizonte
📍 Ciudad de México