Senior AI Solutions Architect – Híbrido en Ciudad de México (Santa Fe)

Ubicación: Santa Fe, Ciudad de México, México

Modalidad: Híbrida (3 días presenciales por semana en Santa Fe y 2 días remotos)

Descripción del Rol

Buscamos profesionales para el rol de AI Solutions Architect con experiencia en arquitectura de soluciones de Inteligencia Artificial, IA Generativa, datos, automatización y plataformas cloud.

La búsqueda está abierta para perfiles Senior , por lo que valoraremos altos niveles de experiencia, que cuenten con conocimientos sólidos en arquitecturas de IA, integración de soluciones empresariales y capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios.

La posición combinará responsabilidades de definición estratégica, arquitectura técnica, desarrollo de soluciones, gobierno de IA y habilitación de equipos.

Desarrollo y Prototipado Técnico

Implementar componentes clave de soluciones basadas en IA Generativa.

Diseñar e implementar pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Desarrollar orquestación de agentes, prompts y cadenas de razonamiento.

Integrar modelos de IA con sistemas empresariales mediante APIs, conectores y servicios cloud.

Crear componentes reutilizables, aceleradores, plantillas y librerías internas.

Participar en revisiones de código y asegurar buenas prácticas arquitectónicas.

Diseñar y automatizar infraestructura utilizando Infraestructura como Código (IaC).

Estrategia y Roadmap

Definir hojas de ruta para iniciativas de Inteligencia Artificial.

Evaluar la madurez tecnológica y de datos de las organizaciones.

Identificar oportunidades de adopción de nuevas capacidades de IA.

Analizar tendencias, modelos, frameworks y proveedores tecnológicos.

Datos y Fundamentos

Definir estrategias de datos para soluciones de IA.

Diseñar arquitecturas de datos basadas en data lakes, embeddings y vector databases.





Establecer estándares de calidad, gobierno y privacidad de datos.

Diseñar pipelines de ingesta y procesamiento de información.

Arquitectura, MLOps y LLMOps

Diseñar arquitecturas de MLOps y LLMOps.

Definir estrategias de versionado, despliegue, monitoreo y observabilidad.

Seleccionar stacks tecnológicos para soluciones de IA.

Diseñar soluciones escalables, resilientes y optimizadas en costos.

Gobierno y Riesgo

Identificar riesgos técnicos, legales y de seguridad.

Asegurar cumplimiento normativo y buenas prácticas.

Establecer estándares técnicos y arquitectónicos.

Actuar como enlace entre negocio, tecnología, seguridad y datos.

Capacitar equipos internos y usuarios en nuevas capacidades de IA.

Experiencia definiendo arquitecturas empresariales de IA.

Experiencia en gobierno de IA, estrategia tecnológica, MLOps y liderazgo técnico.

Experiencia trabajando con stakeholders de negocio y tecnología.

Para Todos los Niveles

Experiencia con arquitecturas de IA, Machine Learning o Analítica Avanzada.

Conocimiento de servicios cloud (AWS, Azure o GCP).

Experiencia con integración de APIs y soluciones empresariales.

Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales.

Capacidad analítica y orientación a resultados.

Habilidades de comunicación y colaboración multidisciplinaria.

Disponibilidad para trabajar bajo modalidad híbrida en Ciudad de México.

Experiencia con frameworks de agentes y arquitecturas RAG.

Experiencia con MLOps y LLMOps.

Experiencia con AWS, Azure OpenAI o Google Cloud AI.

Certificaciones cloud o relacionadas con Inteligencia Artificial.

Incentivos

Modalidad híbrida en Ciudad de México.

Participación en iniciativas innovadoras de Inteligencia Artificial.

Trabajo con tecnologías emergentes y arquitecturas modernas.

Entorno colaborativo y multidisciplinario.

Oportunidad de crecimiento en proyectos de alto impacto

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📌 Senior Ai Solutions Architect – Híbrido En Ciudad De México (Santa Fe) (Xico)
🏢 Sapindex
📍 Xico