Senior AI Solutions Architect – Híbrido en Ciudad de México (Santa Fe)

Ubicación: Santa Fe, Ciudad de México, México

Modalidad: Híbrida (3 días presenciales por semana en Santa Fe y 2 días remotos)

Descripción del Rol

Buscamos profesionales para el rol de AI Solutions Architect con experiencia en arquitectura de soluciones de Inteligencia Artificial, IA Generativa, datos, automatización y plataformas cloud.

La búsqueda está abierta para perfiles Senior , por lo que valoraremos altos niveles de experiencia, que cuenten con conocimientos sólidos en arquitecturas de IA, integración de soluciones empresariales y capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios.

La posición combinará responsabilidades de definición estratégica, arquitectura técnica, desarrollo de soluciones, gobierno de IA y habilitación de equipos.

Desarrollo y Prototipado Técnico

- Implementar componentes principal de soluciones basadas en IA Generativa.
- Diseñar e implementar pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Desarrollar orquestación de agentes, prompts y cadenas de razonamiento.
- Integrar modelos de IA con sistemas empresariales mediante APIs, conectores y servicios cloud.
- Crear componentes reutilizables, aceleradores, plantillas y librerías internas.
- Participar en revisiones de código y asegurar buenas prácticas arquitectónicas.
- Diseñar y automatizar infraestructura utilizando Infraestructura como Código (IaC).

Estrategia y Roadmap

- Definir hojas de ruta para iniciativas de Inteligencia Artificial.
- Evaluar la madurez tecnológica y de datos de las organizaciones.
- Identificar oportunidades de adopción de nuevas capacidades de IA.
- Analizar tendencias, modelos, frameworks y proveedores tecnológicos.

Datos y Fundamentos

- Definir estrategias de datos para soluciones de IA.
- Diseñar arquitecturas de datos basadas en data lakes, embeddings y vector databases.




- Establecer estándares de calidad, gobierno y privacidad de datos.
- Diseñar pipelines de ingesta y procesamiento de información.

Arquitectura, MLOps y LLMOps

- Diseñar arquitecturas de MLOps y LLMOps.
- Definir estrategias de versionado, despliegue, monitoreo y observabilidad.
- Seleccionar stacks tecnológicos para soluciones de IA.
- Diseñar soluciones escalables, resilientes y optimizadas en costos.

Gobierno y Riesgo

- Identificar riesgos técnicos, legales y de seguridad.
- Asegurar cumplimiento normativo y buenas prácticas.
- Establecer estándares técnicos y arquitectónicos.
- Actuar como enlace entre negocio, tecnología, seguridad y datos.
- Capacitar equipos internos y usuarios en nuevas capacidades de IA.
- Experiencia definiendo arquitecturas empresariales de IA.
- Experiencia en gobierno de IA, estrategia tecnológica, MLOps y liderazgo técnico.
- Experiencia trabajando con stakeholders de negocio y tecnología.

Para Todos los Niveles

- Experiencia con arquitecturas de IA, Machine Learning o Analítica Avanzada.
- Conocimiento de servicios cloud (AWS, Azure o GCP).
- Experiencia con integración de APIs y soluciones empresariales.
- Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales.
- Capacidad analítica y orientación a resultados.
- Habilidades de comunicación y colaboración multidisciplinaria.
- Disponibilidad para trabajar bajo modalidad híbrida en Ciudad de México.
- Experiencia con frameworks de agentes y arquitecturas RAG.
- Experiencia con MLOps y LLMOps.
- Experiencia con AWS, Azure OpenAI o Google Cloud AI.
- Certificaciones cloud o relacionadas con Inteligencia Artificial.

Beneficios

- Modalidad híbrida en Ciudad de México.
- Participación en iniciativas innovadoras de Inteligencia Artificial.
- Trabajo con tecnologías emergentes y arquitecturas modernas.
- Entorno colaborativo y multidisciplinario.
- Oportunidad de crecimiento en proyectos de alto impacto

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📌 Senior Ai Solutions Architect – Híbrido En Ciudad De México (Santa Fe) (Xico)
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📍 Xico