- diseñar y optimizar prompts, modelos y soluciones de ia / genai.
- desarrollar e integrar agentes y soluciones con sistemas vía apis y automatización.
- construir y mantener pipelines de datos y modelos de machine learning.
- monitorear, evaluar y mejorar continuamente el desempeño de las soluciones.
- automatizar procesos de negocio utilizando inteligencia artificial.
- generar reportes, dashboards y documentación técnica para comunicar impacto.
requisitos:
- carreras: ing. en sistemas, ing. Tecnologías de la información, ing. Ciencias computacionales, ing. Ciencias de datos, ing. Matemáticas, ing. Transformación digital de negocios o afín.
- fecha de graduación: junio 2027.
- inglés avanzado
- herramientas: azure databricks, fundamentos de microsoft azure, sql (deseable).
- disponibilidad de trabajar de lunes a viernes, 30 horas por semana, esquema híbrido.
- soft skills: proactividad, organización, trabajo en equipo, enfoque de resultados, manejo de estrés.