Data scientist Jr

Modalidad: Híbrido

Ubicación: Monterrey, NL

Descripción del Puesto

Buscamos un profesional de TI con sólida experiencia en desarrollo con Python, arquitectura de datos en Databricks y despliegue de modelos de Machine Learning (MLOps). El candidato ideal combina un rigor estadístico para el análisis experimental con la capacidad técnica de automatizar pipelines en la nube y comunicar hallazgos de impacto a audiencias no técnicas.

Requisitos del Perfil

Formación:

- Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Ciencia de Datos, Computación, Matemáticas o carrera afín a tecnología.

Conocimientos Técnicos Requeridos:

- Desarrollo en Python (Nivel Producción): Manejo fluido de pandas, numpy, scikit-learn y buenas prácticas de código (código limpio, modular y mantenible).
- Plataforma Databricks: Experiencia práctica trabajando con notebooks, gestión de clusters, jobs programados y Delta Lake (versionado y calidad de datos). Deseable experiencia con Unity Catalog para gobernanza.
- SQL Avanzado: Dominio de joins complejos, window functions, optimización de queries y capacidad de trabajar con modelos de datos grandes o poco estructurados/documentados.
- Machine Learning Clásico: Comprensión profunda de algoritmos tradicionales (regresiones, árboles de decisión, clustering) y criterio para seleccionar la mejor solución según el problema de negocio.




- Estadística Aplicada y Diseño Experimental: Conocimiento en pruebas de hipótesis, distribuciones y análisis de correlación vs. causalidad para interpretación rigurosa de datos.
- MLflow & MLOps: Experiencia en tracking de experimentos, versionado de modelos, monitoreo de drift, despliegue y pipelines de CI/CD para automatización de entrenamiento/reentrenamiento.
- Cloud & Herramientas: Nociones fundamentales de arquitectura cloud (de preferencia Microsoft Azure).

Habilidades Blandas:

- Comunicación de Impacto: Habilidad para traducir métricas técnicas y resultados de modelos complejos en presentaciones claras para stakeholders y audiencias no técnicas.

Responsabilidades Principales

1. Diseñar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning basados en requerimientos de negocio.
2. Construir y optimizar pipelines de datos sobre Databricks y Delta Lake garantizando calidad y gobernanza.
3. Implementar prácticas de MLOps para el control de versiones, monitoreo en producción y automatización mediante CI/CD.
4. Diseñar pruebas estadísticas e interpretar hallazgos con rigor analítico.
5. Presentar de forma clara y ejecutiva los resultados y el valor generado por los modelos a los líderes de área.

Ofrecemos

- Sueldo competitivo en base a experiencia.
- Prestaciones de ley y superiores [SGMM, protegido de vida y seguro de gastos funerarios].

📌 Data Scrientist Jr (híbrido Monterrey, NL)
🏢 GTIM SOFTWARE PROJECTS, DE C.V.
📍 Monterrey