Lugar de trabajo Calle Recursos Petroleros No. 11, Bodegas 6 y 7, Col. Industrial La Loma, Tlalnepantla de Baz, C.P. 54070.

Requisitos
Licenciatura o Ingeniería concluida en Actuaría, Estadística, Matemáticas Aplicadas, Ciencia de Datos, Ingeniería Industrial, Sistemas, Economía, Finanzas, Administración o carrera afín.
3 años de experiencia en análisis de datos, Business Intelligence, Data Analytics, inteligencia comercial, análisis financiero, Supply Chain Analytics, planeación de demanda o análisis de información similar.
Preferentemente experiencia en empresas de comercialización, distribución, retail, manufactura o negocios con alto número de SKUs e inventarios.

Principales responsabilidades
Recopilar información de diferentes fuentes y sistemas, integrando y estructurando bases de datos para su análisis.
Realizar procesos de limpieza, depuración y validación de información, identificando duplicidades, inconsistencias y datos faltantes.
Mantener actualizadas las bases de datos utilizadas para reportes y asegurar la trazabilidad de la información desde la fuente hasta los indicadores generados.
Analizar grandes volúmenes de información para identificar tendencias, patrones, comportamientos atípicos, desviaciones, riesgos y oportunidades.
Realizar comparativos históricos y análisis de causa y efecto, identificando desviaciones respecto a objetivos, presupuestos y periodos anteriores.
Transformar datos en conclusiones e información accionable para apoyar la toma de decisiones de las diferentes áreas y Direcciones.
Diseñar, desarrollar y mantener dashboards en Power BI, construyendo modelos de datos, indicadores, KPIs y visualizaciones de fácil interpretación.




Integrar información proveniente de distintas fuentes y automatizar reportes recurrentes para optimizar tiempos y mejorar la disponibilidad de información.
Elaborar y mantener modelos de información que permitan el seguimiento y análisis del desempeño comercial, financiero y operativo.
Elaborar proyecciones y forecasting de ventas, demanda, inventarios y otras variables relevantes del negocio.
Analizar información histórica para identificar tendencias y estacionalidad, así como desarrollar escenarios Base, Conservador y Optimista cuando sea requerido.
Apoyar en la estimación de cierres mensuales, trimestrales y anuales.
Identificar oportunidades de mejora en los procesos de generación, análisis y presentación de información.
Asegurar que los reportes e indicadores sean confiables, oportunos, homologados y de fácil interpretación para las diferentes áreas de la organización.

Conocimientos indispensables Excel avanzado, Power BI avanzado,Power Query, DAX,SQL, Modelado y administración de bases de datos, Diseño de dashboards, Análisis estadístico, KPIs e indicadores de negocio, Forecasting
Análisis de tendencias

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Prestaciones de Ley y Superiores
Se detallan durante el proceso de entrevista.
Sueldo A negociar de acuerdo con experiencia y conocimientos. Oportunidad de crecimiento profesional.

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