1. definir estrategia de ciencia de datos e inteligencia artificial alineada con los objetivos estratégicos de la organización, diseñando y manteniendo el roadmap de iniciativas prioritarias.
2. coordinar proyectos de analítica avanzada con equipos internos, áreas de negocio y proveedores especializados, asegurando la disponibilidad y correcta preparación de los datos.
3. supervisar modelos predictivos y soluciones de inteligencia artificial, garantizando estándares de calidad, trazabilidad y gobierno de información.
4. gestionar ciclo de vida de los modelos analíticos: monitoreo en producción, recalibración, actualización, control de versiones y evaluación continua de desempeño.
5. dar seguimiento a indicadores de desempeño y productividad, elaborando reportes periódicos para la dirección general y líderes de negocio.
6. evaluar tecnologías y tendencias en ciencia de datos, inteligencia artificial y automatización, proponiendo su aplicación estratégica en la organización.

sueldo: $40,000

prestaciones de ley (desde el primer día)

bono por porductividad

️ a partir de los 90 días prestaciones superiores:

- apoyo de alimentos
- confiable de vida




- gastos médicos mayores

ubicación: av. Dr. Gustavo baz manzana 001, la loma, 54060 tlalnepantla, méx. (centrum park)

horario: lunes a viernes, de 8:00 a.m. a 5:00 p.m

- requisitos:
- escolaridad : licenciatura concluida en actuaría, matemáticas, ingeniería en sistemas, ciencias computacionales, ingeniería en datos o áreas afines.
- experiencia : al menos 2 años liderando equipos técnicos y multidisciplinarios, con experiencia comprobable en ciencia de datos, analítica avanzada y machine learning en ambientes productivos.
- conocimientos : formación en ciencia de datos, inteligencia artificial, analítica, business intelligence, matemáticas aplicadas o machine learning.
- lenguajes y herramientas : dominio de python y sql (r deseable), además de experiencia con scikit-learn, tensorflow, pytorch y xgboost.
- tecnologías complementarias : manejo de bases de datos (sql server, oracle), servidores cloud (azure, aws, gcp), visualización (power bi, tableau) y prácticas de mlops (git, docker, apis, ci/cd).

📌 Data science / ia (Tlalnepantla de Baz)
🏢 Administradora de Cartera
📍 Tlalnepantla de Baz