Descripción de la empresa JuicyScore, fundada en 2015, es una empresa innovadora especializada en soluciones antifraude para negocios en línea. La empresa ofrece puntajes antifraude, huellas digitales de dispositivos robustas y extensos atributos de datos agregados que respaldan la calificación crediticia interna y la evaluación de riesgos. Los clientes se benefician de métricas de rendimiento sólidas, incluyendo un ROI significativo y altos coeficientes GINI, gracias a una API unificada que abarca canales web y móviles.

JuicyScore ofrece puntuación personalizada, análisis y consultoría sobre modelado de puntajes y sistemas de toma de decisiones, aprovechando más de 200 atributos de datos y múltiples técnicas de autenticación de dispositivos y usuarios. La empresa está comprometida con la seguridad del usuario final, evitando el uso de datos personales y sensibles del consumidor, así como identificadores directos.

Descripción del puesto Como Ingeniero(a) de Inteligencia Artificial en JuicyScore, diseñarás, desarrollarás y optimizarás modelos de machine learning y deep learning para mejorar las capacidades de puntuación antifraude y huellas digitales de dispositivos. Trabajarás con grandes conjuntos de datos de comportamiento y dispositivos, implementando técnicas de reconocimiento de patrones y experimentando con arquitecturas de redes neuronales para mejorar la precisión de detección y la robustez de los modelos. Las tareas diarias incluyen colaborar con desarrolladores de software y científicos de datos para integrar modelos de IA en sistemas de producción,



refinar APIs y garantizar la escalabilidad y confiabilidad de los servicios impulsados por IA.

También investigarás y evaluarás nuevos enfoques en áreas como el procesamiento de lenguaje natural (NLP) y la detección de anomalías, crearás documentación y contribuirás al monitoreo y mejora continua de los modelos. Este es un puesto de jornada completa y remoto.

Calificaciones

- Sólida base en Ciencias de la Computación y Desarrollo de Software, incluyendo estructuras de datos, algoritmos y experiencia construyendo servicios de nivel productivo.
- Dominio en Reconocimiento de Patrones y Redes Neuronales, con experiencia práctica entrenando, evaluando e implementando modelos de machine learning o deep learning.
- Experiencia con técnicas y herramientas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), especialmente para análisis de riesgo, fraude o comportamiento basado en texto.
- Habilidades de programación relevantes (por ejemplo, Python, Java o similares), y familiaridad con frameworks de ML como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
- Comprensión de pipelines de datos, monitoreo de modelos y métricas de evaluación para detección de fraude o puntuación de riesgo.
- Título universitario (Licenciatura o Maestría) en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Matemáticas Aplicadas o campo relacionado, o experiencia práctica equivalente.
- Capacidad para trabajar de forma independiente en un entorno remoto, comunicarse claramente con equipos multifuncionales y documentar soluciones técnicas de forma efectiva.
- Experiencia con puntuación de riesgo en línea, tecnología financiera o ciberseguridad es un plus, así como familiaridad con prácticas de datos que preservan la privacidad.

📌 Artificial Intelligence Engineer (México)
🏢 JuicyScore
📍 México