Descripción de la empresa JuicyScore, fundada en 2015, es una empresa innovadora especializada en soluciones antifraude para negocios en línea. La empresa ofrece puntajes antifraude, huellas digitales de dispositivos robustas y extensos vectores de atributos de datos agregados que respaldan la calificación crediticia interna y la evaluación de riesgos. Los clientes suelen obtener un ROI de 10x+ y un GINI de 5.20+, beneficiándose de una API unificada que abarca canales web y móviles.

JuicyScore ofrece puntuación personalizada, análisis y consultoría sobre modelado de puntajes y sistemas de toma de decisiones, utilizando más de 200 atributos de datos y más de 25 técnicas de autenticación. La empresa se enfoca en la seguridad del usuario final evitando el uso de datos personales, sensibles o directamente identificables; más información disponible en https://juicyscore.ai/en/.

Descripción del puesto Este puesto de Data Scientist a jornada completa y remoto se centra en construir y mejorar modelos de puntuación antifraude y soluciones analíticas para negocios en línea.

El Data

Scientist recopilará, depurará y analizará grandes conjuntos de datos que contienen atributos de comportamiento, dispositivo y red, traduciendo los hallazgos en métricas de riesgo accionables. Las responsabilidades diarias incluyen diseñar y validar modelos, realizar análisis estadísticos y exploratorios, y crear visualizaciones e informes para partes interesadas internas y clientes.

El puesto implica colaborar con los equipos de ingeniería y producto para implementar modelos mediante API, optimizar el rendimiento y garantizar la escalabilidad y confiabilidad.

El Data





Scientist también contribuirá a la experimentación, pruebas A/B y monitoreo continuo de modelos para mejorar la precisión en la detección de fraude y el ROI para los clientes.

Calificaciones

- Sólida base en Ciencia de Datos y Análisis de Datos, con experiencia aplicando estas habilidades a problemas reales de negocio o modelado de riesgo.
- Conocimiento sólido de Estadística y Análisis de Datos para el desarrollo de modelos, pruebas de hipótesis y evaluación de desempeño.
- Dominio de herramientas y técnicas de Visualización de Datos para comunicar hallazgos complejos de forma clara a partes interesadas técnicas y no técnicas.
- Experiencia práctica con lenguajes de programación comúnmente usados en ciencia de datos (como Python o R) y consultas de datos (como SQL).
- Experiencia trabajando con conjuntos de datos grandes y complejos, preferentemente en detección de fraude, riesgo crediticio o áreas relacionadas.
- Familiaridad con frameworks y librerías de machine learning (por ejemplo, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow o similares).
- Capacidad para trabajar de forma independiente en un entorno remoto, gestionar prioridades y colaborar eficazmente con equipos distribuidos.
- Título universitario (Licenciatura o Maestría) en un campo cuantitativo como Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos o disciplina relacionada.
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal en español, con capacidad para explicar conceptos técnicos a audiencias diversas.
- Experiencia con APIs, análisis de producto o plataformas de negocio en línea es un plus.

📌 Data Scientist (México)
🏢 JuicyScore
📍 México