Capgemini busca un/a Ingeniero/a de datos para diseñar, construir y optimizar pipelines ETL/ELT en un entorno híbrido en Ciudad de México. El/la candidato/a ideal tendrá 3–7 años de experiencia en Data Engineering, robusto manejo de Azure Databricks, SQL avanzado y Python, además de experiencia con Azure Data Factory y Synapse, y conocimientos en gobernanza de datos.
Trabajarás colaborando con equipos de BI, Analytics y Data Science para entregar soluciones escalables y seguras, con enfoque en
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📌 Senior Data Engineer - Azure Databricks & Lakehouse (Ciudad de México)
🏢 Capgemini
📍 Ciudad de México
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