Capgemini busca un Ingeniero/a de Datos para diseñar y mantener pipelines ETL/ELT escalables en un contexto híbrido. Serás responsable de integrar datos desde APIs REST, bases de datos y archivos estructurados, optimizar procesos y garantizar la calidad de los datos para analítica y reporting.
Trabajarás con Azure Data Factory, Databricks y Synapse, participando en proyectos de Data & AI con un enfoque en gobernanza y eficiencia.
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📌 Data Engineer - Hybrid: Azure, Databricks & Data Lakes (Ciudad de México)
🏢 Capgemini
📍 Ciudad de México
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