Nuestro cliente, una líder en el sector de análisis de datos en Monterrey , está buscando un Ingeniero de Datos Senior para diseñar, construir y mantener su infraestructura de Big Data. Serás fundamental en la creación de pipelines de datos eficientes y escalables, asegurando la disponibilidad y calidad de los datos para análisis y toma de decisiones críticas. Trabajarás con tecnologías de vanguardia para procesar grandes volúmenes de información, colaborando con científicos de datos y analistas. Esta es una oportunidad excepcional para un profesional experimentado que busca resolver desafíos complejos en el manejo de datos a gran escala, en una empresa que valora la innovación y el impacto.

- Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos robustos y escalables para la ingesta, transformación y almacenamiento de Big Data.
- Desarrollar soluciones utilizando tecnologías como Spark , Hadoop , Kafka y bases de datos NoSQL.
- Garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos a través de monitoreo y pruebas automatizadas.
- Colaborar estrechamente con equipos de ciencia de datos y análisis para satisfacer sus necesidades de datos.
- Gestionar y mantener la infraestructura de datos, incluyendo la optimización de costos y rendimiento.
- Implementar y hacer cumplir las políticas de seguridad y gobernanza de datos.
- Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, con un enfoque resistente en Big Data .




- Experiencia sólida con ecosistemas como Hadoop (HDFS, Hive, MapReduce) y plataformas de procesamiento en streaming como Spark y Kafka.
- Conocimiento de lenguajes de programación como Python , Scala o Java.
- Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL (e.g., Cassandra, MongoDB).
- Familiaridad con servicios en la nube (AWS, Azure, GCP) y herramientas de orquestación (Airflow).
- Capacidad probada para diseñar arquitecturas de datos complejas y resolver problemas a gran escala.

Responsabilidades Clave

- Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos robustos y escalables para la ingesta, transformación y almacenamiento de Big Data.
- Desarrollar soluciones utilizando tecnologías como Spark , Hadoop , Kafka y bases de datos NoSQL.
- Garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos a través de monitoreo y pruebas automatizadas.
- Colaborar estrechamente con equipos de ciencia de datos y análisis para satisfacer sus necesidades de datos.
- Gestionar y mantener la infraestructura de datos, incluyendo la optimización de costos y rendimiento.
- Implementar y hacer cumplir las políticas de seguridad y gobernanza de datos.

Requisitos

- Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, con un enfoque fuerte en Big Data .
- Experiencia sólida con ecosistemas como Hadoop (HDFS, Hive

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📌 Data Engineer (Big Data + Full Stack Exposure) - Only Mexico (Guanajuato)
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📍 Guanajuato