Ofertas de Data Engineer Big Data Full Stack E...

Nuestro cliente, una líder en el sector de análisis de datos en Monterrey , está buscando un Ingeniero de Datos Senior para diseñar, construir y mantener su infraestructura de Big Data. Serás fundamental en la creación de pipelines de datos eficientes y escalables, asegurando la disponibilidad y calidad de los datos para análisis y toma de decisiones críticas. Trabajarás con tecnologías de vanguardia para procesar grandes volúmenes de información, colaborando con científicos de datos y analistas. Esta es una posibilidad excepcional para un profesional experimentado que busca resolver desafíos complejos en el manejo de datos a gran escala, en una empresa que valora la innovación y el impacto. Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos robustos y escalables para la ingesta, transformación y almacenamiento de Big Data. Desarrollar soluciones utilizando tecnologías como Spark , Hadoop , Kafka y bases de datos No SQL. Garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos a través de monitoreo y pruebas automatizadas. Colaborar estrechamente con equipos de ciencia de datos y análisis para satisfacer sus necesidades de datos. Gestionar y mantener la infraestructura de datos, incluyendo la optimización de costos y rendimiento. Implementar y hacer cumplir las políticas de seguridad y gobernanza de datos. Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, con un enfoque fuerte en Big Data . Experiencia sólida con ecosistemas como Hadoop (HDFS, Hive, Map Reduce) y plataformas de procesamiento en streaming como Spark y Kafka. Conocimiento de lenguajes de programación como Python , Scala o Java. Experiencia con bases de datos SQL y No SQL (e.g., Cassandra, Mongo DB). Familiaridad con servicios en la nube (AWS, Azure, GCP) y herramientas de orquestación (Airflow).



Capacidad probada para diseñar arquitecturas de datos complejas y resolver problemas a gran escala. Acerca del Puesto

Nuestro cliente, una líder en el sector de análisis de datos en Monterrey , está buscando un Ingeniero de Datos Senior para diseñar, construir y mantener su infraestructura de Big Data. Serás fundamental en la creación de pipelines de datos eficientes y escalables, asegurando la disponibilidad y calidad de los datos para análisis y toma de decisiones críticas. Trabajarás con tecnologías de vanguardia para procesar grandes volúmenes de información, colaborando con científicos de datos y analistas. Esta es una oportunidad excepcional para un profesional experimentado que busca resolver desafíos complejos en el manejo de datos a gran escala, en una empresa que valora la innovación y el impacto. Responsabilidades Clave Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos robustos y escalables para la ingesta, transformación y almacenamiento de Big Data. Desarrollar soluciones utilizando tecnologías como Spark , Hadoop , Kafka y bases de datos No SQL. Garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos a través de monitoreo y pruebas automatizadas. Colaborar estrechamente con equipos de ciencia de datos y análisis para satisfacer sus necesidades de datos. Gestionar y mantener la infraestructura de datos, incluyendo la optimización de costos y rendimiento. Implementar y hacer cumplir las políticas de seguridad y gobernanza de datos.



Requisitos Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, con un enfoque robusto en Big Data . Experiencia sólida con ecosistemas como Hadoop (HDFS, Hive, Map Reduce) y plataformas de procesamiento en streaming como Spark y Kafka. Conocimiento de lenguajes de programación como Python , Scala o Java. Experiencia con bases de datos SQL y No SQL (e.g., Cassandra, Mongo DB). Familiaridad con servicios en la nube (AWS, Azure, GCP) y herramientas de orquestación (Airflow). Capacidad probada para diseñar arquitecturas de datos complejas y resolver problemas a gran escala. Beneficios Salario altamente competitivo y bonificaciones anuales basadas en el desempeño. Seguro médico completo, incluyendo cobertura para dependientes. Programa de desarrollo profesional con acceso a certificaciones y conferencias. Entorno de trabajo colaborativo y tecnológicamente avanzado en Monterrey . Oportunidades para liderar proyectos innovadores en el campo del análisis de datos. Ingeniero de Datos Senior (ETL, Big Data)

Nuestro cliente, una firma líder en análisis de datos y consultoría con sede en Monterrey , busca un Ingeniero de Datos Senior altamente calificado. Serás responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos escalable que soporta las operaciones analíticas y de inteligencia de negocio de la compañía. Este rol es crucial para habilitar la toma de decisiones basada en datos, asegurando la calidad, disponibilidad y eficiencia de nuestros flujos de datos. Trabajarás con tecnologías de Big Data y herramientas ETL de vanguardia, colaborando con científicos de datos y analistas en Nuevo León . Diseñar e implementar pipelines de datos robustos y eficientes para la ingesta, transformación y carga (ETL) de grandes volúmenes de datos. Desarrollar y #J-18808-Ljbffr

📌 Data engineer (big data + full stack exposure) - only mexico (Monterrey)
🏢 Scalepex
📍 Monterrey