Nuestro cliente, una empresa de tecnología disruptiva en Monterrey , está buscando un Ingeniero de Machine Learning talentoso para unirse a su equipo de I+D. Serás fundamental en el diseño, desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático que impulsen la innovación en nuestros productos y servicios. Este rol ofrece la oportunidad de trabajar con grandes volúmenes de datos, aplicar técnicas de vanguardia y resolver problemas complejos del mundo real. Buscamos a alguien con una sólida formación en ciencia de datos, experiencia práctica en ML y una pasión por la creación de soluciones inteligentes. Diseñar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning y Deep Learning para diversas aplicaciones (ej. procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora, sistemas de recomendación). Colaborar con ingenieros de datos y desarrolladores de software para integrar modelos de ML en sistemas de producción. Realizar la ingeniería de características (feature engineering) y el preprocesamiento de datos para optimizar el rendimiento del modelo. Experimentar con diferentes algoritmos y enfoques para encontrar las soluciones más efectivas y eficientes.



Monitorear el rendimiento de los modelos en producción y reentrenarlos o ajustarlos según sea necesario. Mantenerse al día con la investigación y las tendencias en el campo del Machine Learning. Requisitos Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado. Experiencia demostrada en el desarrollo y despliegue de modelos de Machine Learning en entornos de producción. Dominio de lenguajes de programación como Python, y librerías como Tensor Flow, Py Torch, scikit-learn. Sólida comprensión de los fundamentos matemáticos y estadísticos detrás de los algoritmos de ML. Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y herramientas de Big Data (ej. Spark, Hadoop). Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad para comunicar resultados técnicos de manera efectiva. Beneficios Salario competitivo y paquete de beneficios integral. Oportunidades de trabajo híbrido y flexibilidad horaria. Acceso a recursos de computación de alto rendimiento. Participación en proyectos desafiantes con impacto real en la industria. Un entorno de trabajo colaborativo e original en Monterrey . #J-18808-Ljbffr

📌 Senior security automation & ai/ml lead (San Nicolás de los Garza)
🏢 Pepsico Deutschland
📍 San Nicolás de los Garza