Fecha límite para apuntarse:
2026-10-01
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BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

¿Qué estamos buscando?
Buscamos un/a Quantitative Risk Engineer – Algorithmics apasionado/a por la tecnología financiera y el análisis cuantitativo. La persona seleccionada aportará su experiencia de 3 a 5 años en desarrollo e implementación de soluciones para Market Risk, Financial Markets, Tesorería o Capital Markets. Es clave contar con sólidas capacidades en Java, SQL/Oracle, XML/FpML, integración de sistemas y entornos Linux. Quien ocupe esta posición trabajará en la transformación end-to-end de sistemas críticos,



colaborando activamente entre equipos técnicos y funcionales bajo nuestro principio de que el cliente es lo primero y pensando en grande.

Principales Responsabilidades
- Participarás en el análisis funcional y técnico de Algorithmics, identificando las funcionalidades, procesos, datos e integraciones a migrar, sustituir o eliminar.
- Desarrollarás y adaptarás soluciones tecnológicas enfocadas en Market Risk, Financial Markets y Tesorería utilizando Java, SQL, XML y FpML.
- Coordinarás la integración entre sistemas mediante APIs, mensajería, procesamiento batch, ficheros e interfaces en bases de datos Oracle/SQL.
- Trabajarás con información sobre operaciones, posiciones, market data, valoración, curvas, sensibilidades, escenarios y métricas de riesgo junto a equipos de Engineering, Risk, Global Markets y Front Office.
- Ejecutarás pruebas funcionales, de integración, regresión y UAT, asegurando el debugging y la validación de equivalencia de resultados entre plataformas.

Retos del Puesto

📌 Quantitative Risk Engineer – Algorithmics (Miguel Hidalgo)
🏢 BBVA
📍 Miguel Hidalgo