El Ingeniero de Inteligencia Artificial y Digital Twin es el encargado de diseñar, desarrollar e implementar el Digital Twin de la operación de una planta manufacturera de muebles, integrando información de producción, calidad, ingeniería, mantenimiento, materiales e inventarios. La posición será responsable de construir la arquitectura de datos, estandarizar la información operativa y desarrollar soluciones digitales y de inteligencia artificial que permitan visualizar el estado de la planta, mejorar la trazabilidad, detectar desviaciones, anticipar riesgos y apoyar la toma de decisiones en tiempo real.

Responsabilidades.
Diseñar la arquitectura y el roadmap para implementar el Digital Twin de la planta.
Integrar información proveniente de ERP, MES, sistemas de calidad, mantenimiento, inventarios, sensores, PLC, equipos CNC y capturas manuales.
Desarrollar casos de uso para monitoreo en tiempo real, trazabilidad, análisis de capacidad, identificación de cuellos de botella, predicción de defectos y mantenimiento predictivo.
Identificar, mapear y documentar las fuentes de información utilizadas por la organización.
Diseñar modelos de datos estandarizados para producción, calidad, inventarios, mantenimiento e ingeniería.




Establecer catálogos, nombres, definiciones, identificadores y reglas comunes para asegurar la consistencia de los datos.
Desarrollar procesos ETL o ELT para extraer, transformar, validar y cargar información.
Integrar datos provenientes de Microsoft Dynamics, SQL, Dataverse, SharePoint, Power Apps, Power BI y otras plataformas.
Carrera afín.
De 3 a 5 años en proyectos de transformación digital, análisis de datos, automatización, software industrial o inteligencia artificial.
Experiencia en ambientes de manufactura y entendimiento de procesos productivos.
Desarrollo de aplicaciones, dashboards y automatizaciones empresariales.
Participación en proyectos multidisciplinarios con Operaciones e IT.
Implementación de soluciones desde la definición del problema hasta su liberación y seguimiento.
Inglés Intermedio-Avanzado.
SQL y modelado de bases de datos.
Power BI, Power Apps, Power Automate, Dataverse y SharePoint.
Microsoft Azure y servicios de almacenamiento e integración.
Python para análisis de datos, automatización y machine learning.

Ubicación: Parque Industrial La Encantada.

📌 Ingeniero De Inteligencia Artificial Tijuana (México)
🏢 North American Production Sharing De México, S. A. De C. V.
📍 México