Nuestro cliente, una líder en el sector de análisis de datos en Monterrey , está buscando un Ingeniero de Datos Senior para diseñar, construir y mantener su infraestructura de Big Data. Serás fundamental en la creación de pipelines de datos eficientes y escalables, asegurando la disponibilidad y calidad de los datos para análisis y toma de decisiones críticas. Trabajarás con tecnologías de vanguardia para procesar grandes volúmenes de información, colaborando con científicos de datos y analistas. Esta es una oportunidad excepcional para un profesional experimentado que busca resolver desafíos complejos en el manejo de datos a gran escala, en una empresa que valora la innovación y el impacto.

Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos robustos y escalables para la ingesta, transformación y almacenamiento de Big Data.

Desarrollar soluciones utilizando tecnologías como Spark , Hadoop , Kafka y bases de datos NoSQL.

Garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos a través de monitoreo y pruebas automatizadas.

Colaborar estrechamente con equipos de ciencia de datos y análisis para satisfacer sus necesidades de datos.

Gestionar y mantener la infraestructura de datos, incluyendo la optimización de costos y rendimiento.

Implementar y hacer cumplir las políticas de seguridad y gobernanza de datos.

Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, con un enfoque fuerte en Big Data .





Experiencia sólida con ecosistemas como Hadoop (HDFS, Hive, MapReduce) y plataformas de procesamiento en streaming como Spark y Kafka.

Conocimiento de lenguajes de programación como Python , Scala o Java.

Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL (e.g., Cassandra, MongoDB).

Familiaridad con servicios en la nube (AWS, Azure, GCP) y herramientas de orquestación (Airflow).

Capacidad probada para diseñar arquitecturas de datos complejas y resolver problemas a gran escala.

Responsabilidades Clave

Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos robustos y escalables para la ingesta, transformación y almacenamiento de Big Data.

Desarrollar soluciones utilizando tecnologías como Spark , Hadoop , Kafka y bases de datos NoSQL.

Garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos a través de monitoreo y pruebas automatizadas.

Colaborar estrechamente con equipos de ciencia de datos y análisis para satisfacer sus necesidades de datos.

Gestionar y mantener la infraestructura de datos, incluyendo la optimización de costos y rendimiento.

Implementar y hacer cumplir las políticas de seguridad y gobernanza de datos.

Requisitos

Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, con un enfoque robusto en Big Data .

Experiencia sólida con ecosistemas como Hadoop (HDFS, Hive

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