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y plataformas de procesamiento en streaming como Spark y Kafka. Conocimiento de lenguajes de programación como Python , Scala o Java. Experiencia con bases de datos SQL y No SQL (e.g., Cassandra, Mongo DB). Familiaridad con servicios en la nube (AWS, Azure, GCP) y herramientas de orquestación (Airflow). Capacidad probada para diseñar arquitecturas de datos complejas y resolver problemas a gran escala. Acerca del Puesto Nuestro cliente, una líder en el sector de análisis de datos en Monterrey , está buscando un Ingeniero de Datos Senior para diseñar, construir y mantener su infraestructura de Big Data. Serás fundamental en la creación de pipelines de datos eficientes y escalables, asegurando la disponibilidad y calidad de los datos para análisis y toma de decisiones críticas. Trabajarás con tecnologías de vanguardia para procesar grandes volúmenes de información, colaborando con científicos de datos y analistas. Esta es una oportunidad excepcional para un profesional experimentado que busca resolver desafíos complejos en el manejo de datos a gran escala, en una empresa que valora la innovación y el impacto. Responsabilidades Clave Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos robustos y escalables para la ingesta, transformación y almacenamiento de Big Data. Desarrollar soluciones utilizando tecnologías como Spark , Hadoop , Kafka y bases de datos No SQL. Garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos a través de monitoreo y pruebas automatizadas. Colaborar estrechamente con equipos #J-18808-Ljbffr

📌 Sr. data engineer (Ejido de la Finca)
🏢 Instructure
📍 Ejido de la Finca