¡En 99minutos seguimos revolucionando la logística en Latinoamérica y buscamos a nuestro/a próximo/a Ingeniero de Producto Fullstack & IA!

¿Cuál es el reto del puesto?

Como Ingeniero de Producto Fullstack, no te limitarás a recibir tareas cerradas. Tomarás retos complejos de negocio (de áreas como última milla, fulfillment, freight o finanzas) y los llevarás a software en producción utilizado directamente por la operación, impactando métricas claras de rentabilidad y eficiencia.

¿Qué harás en tu día a día? Entender el negocio: Colaborar con equipos de operaciones, comercial y finanzas para comprender sus procesos e identificar oportunidades de alto impacto. Decidir qué construir: Acotar el alcance mínimo para mover la métrica deseada, redactar specs cortos y defender tus propuestas frente al CTO y líderes del área. Construir end-to-end: Desarrollar backend, frontend, integraciones, modelos de datos y capas de IA usando programación agéntica como default. Operar y medir: Desplegar a producción, medir el impacto real con métricas de negocio e iterar rápidamente. Innovación en herramientas: Contribuir al desarrollo del harness de agentes de código, evaluaciones y herramientas internas del equipo. Primeros 90 días en el rol: Asumirás el ownership completo de una iniciativa real del roadmap para llevarla a producción. Conocerás a fondo la operación logística visitando o siguiendo la ruta de una guía desde la recolección hasta la entrega.



Presentarás tu primera iniciativa al CTO y stakeholders con impacto medido en el negocio. ¿Qué buscamos? (Requisitos) Experiencia: 5+ años construyendo software en producción con ownership real de sistemas end-to-end. Dominio Fullstack: Capacidad de diseñar modelos de datos, escribir backend, armar frontend y desplegar en la nube de forma independiente. IA y Agentes de Código: Experiencia real integrando LLMs y agentes (Claude Code o similares) en producción (harnessing, evals, prompt/context engineering). Criterio de Negocio: Evidencia demostrable de cómo tus soluciones previas impactaron métricas como ingresos, márgenes o reducción de costos. Resolución de problemas: Comodidad ante la ambigüedad, sistemas legacy e integraciones complejas. Comunicación: Comunicación escrita clara e impecable en español. Suma Puntos (Deseable): Experiencia previa en logística, e-commerce, fintech, marketplaces o startups de rápido crecimiento. Manejo de stack en GCP (Cloud Run, Big Query, Pub/Sub, Mongo DB Atlas, Postgres, Node/Type Script, Python). Experiencia diseñando pipelines de evaluación para sistemas basados en LLMs. Inglés técnico funcional. Cómo trabajamos & Ventajas: Cultura agéntica: Usamos IA y agentes de código como herramienta base para agilizar la implementación y enfocarnos en la arquitectura y el impacto. Velocidad e impacto: Preferimos iterar rápido y aprender en producción, manejando con responsabilidad nuestra infraestructura crítica. #J-18808-Ljbffr

📌 Ingeniero de producto fullstack and ai (Chihuahua)
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