¡En 99minutos seguimos revolucionando la logística en Latinoamérica y buscamos a nuestro/a próximo/a Ingeniero de Producto Fullstack & IA!
¿Cuál es el reto del puesto? Como Ingeniero de Producto Fullstack, no te limitarás a recibir tareas cerradas. Tomarás retos complejos de negocio (de áreas como última milla, fulfillment, freight o finanzas) y los llevarás a software en producción utilizado directamente por la operación, impactando métricas claras de rentabilidad y eficiencia.
¿Qué harás en tu día a día? Entender el negocio: Colaborar con equipos de operaciones, comercial y finanzas para comprender sus procesos e identificar oportunidades de alto impacto.
Decidir qué construir: Acotar el alcance mínimo para mover la métrica deseada, redactar specs cortos y defender tus propuestas frente al CTO y líderes del área.
Construir end-to-end: Desarrollar backend, frontend, integraciones, modelos de datos y capas de IA usando programación agéntica como default.
Operar y medir: Desplegar a producción, medir el impacto real con métricas de negocio e iterar rápidamente.
Innovación en herramientas: Contribuir al desarrollo del harness de agentes de código, evaluaciones y herramientas internas del equipo.
Primeros 90 días en el rol: Asumirás el ownership completo de una iniciativa real del roadmap para llevarla a producción.
Conocerás a fondo la operación logística visitando o siguiendo la ruta de una guía desde la recolección hasta la entrega.




Presentarás tu primera iniciativa al CTO y stakeholders con impacto medido en el negocio.
¿Qué buscamos? (Requisitos) Experiencia: 5+ años construyendo software en producción con ownership real de sistemas end-to-end.
Dominio Fullstack: Capacidad de diseñar modelos de datos, escribir backend, armar frontend y desplegar en la nube de forma independiente.
IA y Agentes de Código: Experiencia real integrando LLMs y agentes (Claude Code o similares) en producción (harnessing, evals, prompt/context engineering).
Criterio de Negocio: Evidencia demostrable de cómo tus soluciones previas impactaron métricas como ingresos, márgenes o reducción de costos.
Resolución de problemas: Comodidad ante la ambigüedad, sistemas legacy e integraciones complejas.
Comunicación: Comunicación escrita clara e impecable en español.
Suma Puntos (Deseable): Experiencia previa en logística, e-commerce, fintech, marketplaces o startups de veloz crecimiento.
Manejo de stack en GCP (Cloud Run, BigQuery, Pub/Sub, MongoDB Atlas, Postgres, Node/TypeScript, Python).
Experiencia diseñando pipelines de evaluación para sistemas basados en LLMs.
Inglés técnico funcional.
Cómo trabajamos & Beneficios: Cultura agéntica: Usamos IA y agentes de código como herramienta base para agilizar la implementación y enfocarnos en la arquitectura y el impacto.
Velocidad e impacto: Preferimos iterar ágil y aprender en producción, manejando con responsabilidad nuestra infraestructura crítica.

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📌 Ingeniero de Producto Fullstack and AI (Miguel Hidalgo)
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📍 Miguel Hidalgo