Fecha límite para apuntarse: 2026-09-21 ¿Quieres desarrollar tu carrera profesional? BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores. ¿Qué estamos buscando? Esta vacante participa en un piloto de retroalimentación. Por favor, asegúrate de tener tu perfil de Workday al 100% y de llenar todos los campos de esta solicitud. ¿Te apasiona asegurar el máximo desempeño y evolución de soluciones de Inteligencia Artificial? Dentro de la estructura de la unidad, te incorporarás al equipo de AI Performance & Evolution (AIPE), trabajando en un esquema híbrido con dos días en sede. Principales Responsabilidades Monitorearás las métricas técnicas, operativas y cognitivas de las soluciones Gen AI para gestionar acciones preventivas y correctivas oportunas. Liderarás el uso de Evals, Golden Datasets y trazas productivas con el fin de diagnosticar degradaciones y realizar análisis de causa raíz. Gestionarás incidencias y desviaciones, garantizando la rápida recuperación de las soluciones a un estado previamente validado. Escalarás incidencias complejas determinando cuándo se requiere un cambio estructural, asegurando que se documente el diagnóstico y el impacto. Implementarás mejoras continuas en métricas, alertas y Runbooks basándote en los aprendizajes derivados de la operación diaria. Retos del Puesto Serás el referente técnico en el monitoreo y mantenimiento de soluciones Gen AI del banco. Tu misión consistirá en orientar la atención de degradaciones,



validar ajustes operativos y determinar con precisión cuándo escalar problemas complejos a los equipos de desarrollo o especialistas. Requisitos Conocimientos y Experiencia Conocimientos Indispensables: Experiencia con herramientas y prácticas de MLOps, control de versiones y CI/CD. Conocimiento de frameworks de Machine Learning como scikit-learn, XGBoost, Tensor Flow y/o Py Torch. Conocimiento práctico de LLMs y soluciones Gen AI (incluyendo RAG, embeddings, búsqueda semántica, bases vectoriales y EVALs). Idioma inglés técnico. Conocimientos Deseables: Diplomados o certificaciones en IA Generativa. Escolaridad: Licenciatura en Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Ciencias Computacionales o áreas afines. Experiencia: 5 años de experiencia profesional en Data Science o soluciones de Inteligencia Artificial. Competencias Principal Pensamos en Grande Dar y Recibir Feedback Aprendizaje Continuo En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos. *Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada. BBVA: Transformando sueños en oportunidades #J-18808-Ljbffr

📌 Data scientist associate – ai performance & evolution (ciudad de méxico) (Tijuana)
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