Descripción del puesto:
Consultora global líder en servicios de tecnologías de la información se encuentra en búsqueda de un Senior Cloud Data Engineer especializado en el ecosistema Google Cloud Platform (GCP). El objetivo principal del rol es diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos empresariales, modelos analíticos y plataformas de datos a gran escala utilizando BigQuery, Cloud Data Fusion y Cloud Composer.
· Principales responsabilidades:
Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables (ETL/ELT) punta a punta sobre Google Cloud Platform.
Implementar y monitorear flujos de integración de datos utilizando Cloud Data Fusion, Cloud Composer Apache Airflow y Cloud Functions.
Construir y optimizar datasets, tablas, vistas y consultas SQL complejas en Google BigQuery para consumo de analítica y BI.
Implementar modelos de datos dimensionales esquemas estrella / copo de nieve para cargas de trabajo analíticas de alto volumen.
Optimizar costos y rendimiento en BigQuery mediante particionamiento, clusterización y afinación de consultas.
Garantizar la calidad, confiabilidad, gobierno y seguridad de los datos mediante políticas de acceso con GCP IAM y mejores prácticas de gobernanza.
Apoyar la integración de pipelines CI/CD e infraestructura como código (IaC) para plataformas de datos.




Colaborar directamente con stakeholders técnicos y de negocio en equipos multiculturales.
Requisitos del perfil
GCP & Data Warehousing: Experiencia práctica y avanzada en Google BigQuery, Cloud Data Fusion y herramientas de transformación como Dataform.
Servicios Core GCP: Dominio de Cloud Storage, Cloud Composer Airflow y Cloud Functions.
Dominio SQL: Nivel avanzado en SQL y optimización/tunning de consultas para datasets masivos.
Lenguajes de programación: Sólida experiencia en Python enfocado en procesamiento de datos.
Arquitectura de Datos: Comprensión profunda de conceptos de Data Warehousing, capas analíticas y modelado de datos.
Idiomas: Inglés Avanzado
Ofrecemos:
Sueldo Base a negociar de acuerdo a expectativas
Modalidad hibrida de lunes a viernes de 9:00 am a 6:00 pm
Cualquier sede Querétaro, CDMX, Guadalajara o Monterrey
Contratación Directa con paquete integral de Prestaciones Superiores a las de la Ley:
30 días de Aguinaldo.
Vales de despensa mensuales.
Seguro de Gastos Médicos Mayores Familiar.
Confiable de Vida.
Reparto de Utilidades.-Requerimientos- Educación mínima: Educación superior - Licenciatura
3 años de experiencia
Idiomas: Inglés
Conocimientos: Python
Palabras clave: datos, data, ingeniero, engineers, ingeniera, ing, engineer

📌 Cloud Data Engineer GCP / BigQuery (Ciudad de México)
🏢 Capital Empresarial Horizonte
📍 Ciudad de México