Descripción:
Sobre KrediYA
KrediYA es una fintech multinacional con presencia en siete países de América Latina. Nos especializamos en soluciones de crédito digitales, accesibles y seguras, diseñadas para transformar la experiência financiera de millones de personas. Con operaciones en Panamá, Guatemala, Costa Rica, México, El Salvador, Honduras y Colombia, y con planes activos de expansión, somos una organización ágil, enfocada en resultados, innovación y excelencia operativa. Nuestra visión es clara: seguir creciendo en la región y llevar nuestras soluciones a nuevos mercados en los próximos años. En KrediYA, el talento es el eje de nuestra transformación. Si estás buscando una empresa con impacto real, cultura ágil y oportunidades de crecimiento, queremos conocerte.
Objetivo del Cargo:
Operar, mantener y asegurar el correcto funcionamiento del motor de decisiones de la compañía, garantizando la correcta implementación en producción de modelos y reglas de decisión que soportan el proceso de originación de crédito.
Funciones del Cargo:
Parametrizar y mantener el flujo completo de originación en el motor de decisiones (pre-scoring, scoring y post-scoring).
Implementar en producción modelos de Machine Learning desarrollados por Data Science.




Operar modelos tipo scorecard dentro del motor de decisiones.
Asegurar la trazabilidad, versionado y correcto funcionamiento de las decisiones automatizadas.
Validar que las reglas y modelos se ejecuten correctamente en ambientes productivos.
Documentar flujos, reglas y modelos implementados.
Monitorear el desempeño del motor de decisiones y proponer ajustes operativos.
Trabajar de forma conjunta con el equipo de Data Science en la puesta en producción de modelos.
Perfil Requerido:
Formación Académica:
Ingeniería, Matemáticas, Economía o carreras afines.
Experiência:
De 1 a 2 años en roles relacionados con modelos, reglas de decisión o sistemas de scoring.
Requisitos:
Competencias Técnicas Fundamental:
Python (no negociable).
SQL.
Conocimiento en implementación de modelos de Machine Learning.
Comprensión del funcionamiento de motores de decisión.
Conocimiento básico de ciencia de datos (no es científico de datos).
Capacidad de documentar procesos técnicos.
Competencias Blandas:
Alta atención al detalle.
Pensamiento analítico.
Meticulosidad y orden.
Enfoque en ejecución y cumplimiento.
Autonomía.
Responsabilidad operativa.

📌 Analista De Scoring Y Motor De Decisión Ciudad De México
🏢 KrediYA People
📍 México