Analista de cartera y datos

100% remoto (México) · $22,000 a $25,000 MXN mensuales, por honorarios · Proyecto a 3 meses con revisión.

Somos una startup de cobranza para originadores de crédito en México. Lanzamos y operamos equipos de agentes de inteligencia artificial que negocian con deudores por mensajería y por teléfono. El cliente entrega su cartera y nosotros operamos la gestión completa: contacto, negociación, acuerdos y seguimiento.

Estamos firmando nuestros primeros clientes, serías de los primerxs en arrancar este proyecto con nosotros. Reportas directo a un cofundador, y los procesos de análisis que uses los primeros meses son los que va a heredar el equipo cuando crezca: los vas a escribir tú.

QUÉ VAS A HACER

Aproximadamente la mitad del tiempo es operación diaria: correr el reporte, perseguir datos que faltan, responderle al cliente. La otra mitad es análisis. Si la parte operativa no te interesa, este puesto no es para ti.

INDISPENSABLE

- SQL: joins, agregaciones, funciones de ventana.
- Python (pandas), de preferencia, o R.
- Excel al nivel de tablas dinámicas y búsquedas (XLOOKUP / INDEX-MATCH), sin romper el archivo.
- Conceptos generales de crédito y cobranza: días de mora y buckets de atraso, saldo insoluto, quita o descuento, reestructura, tabla de amortización,



castigo, promise taken/kept, roll rate.
- Datos reales y sucios. Sabes dejar rastro de qué le hiciste al dato y por qué.
- Presentar. Puedes tomar un análisis y convertirlo en cinco láminas que un director entienda sin que tú estés presente.

CONDICIONES

- 1 a 2 años de experiencia en cartera, riesgo, crédito o cobranza de un banco, SOFOM o despacho de cobranza; o en análisis de datos en general.
- Tres meses de proyecto, con revisión al cierre. Si funciona de los dos lados, pasa a posición permanente en nómina.
- Nos vemos en persona en Pachuca o CDMX de vez en cuando.
- Reportas al VP Comercial y de Operaciones, cofundador.

CÓMO APLICAR

Manda a [email protected] (en asunto: nombre de la posición | tu nombre):

1. Tu CV.
2. Un ejemplo de análisis de datos que hayas hecho. Puede estar incompleto.
3. Dos o tres párrafos sobre algún proyecto que hiciste: (a) cuál era la pregunta que tenías que contestar; (b) qué encontraste mal en los datos y qué decidiste tirar o corregir y cómo lo hiciste; (c) qué te salió mal o qué harías distinto.
4. Tu disponibilidad de arranque.

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📌 Analista de cartera y datos (Ciudad de México)
🏢 Noju Collect
📍 Ciudad de México