Tech stack / key technologies- LangChain- LangGraph- Prompt Engineering .Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:Senior Software Engineer – AI / BackendIngles conversacional obligatorioTrabajo en esquema hibrido en CDMX, Monterrey, Querétaro o GuadalajaraRequisitos- Ingeniería en Sistemas, Informática, Computación o carrera afín, o experiencia práctica equivalente.- 5+ años de experiencia en desarrollo de software.- Al menos 3 años de experiencia práctica desarrollando y desplegando aplicaciones de Inteligencia Artificial en ambientes productivos .- Dominio de Python y FastAPI .- Experiencia con al menos un proveedor Cloud: AWS, Azure o GCP .- Experiencia en Machine Learning y Generative AI APIs .- Experiencia en arquitectura de microservicios y diseño de sistemas .- Conocimientos de Docker y Kubernetes.- Experiencia con arquitecturas orientadas a eventos y tecnologías como Kafka, Pub/Sub o SQS .- Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y NoSQL.- Experiencia con APIs REST e integración de sistemas.Conocimientos en AI / GenAI- Experiencia con frameworks de orquestación de LLMs como:- LangChain- LlamaIndex- LangGraph- Prompt Engineering .- Diseño e implementación de arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) en ambientes productivos.- Experiencia con sistemas multi-agente / Agentic AI .- Integración de APIs de modelos de IA como OpenAI, Anthropic, Vertex AI, Azure OpenAI o AWS Bedrock.- Conocimientos de evaluación,



observabilidad y monitoreo de aplicaciones basadas en LLM.- Conocimientos de seguridad, gobierno y cumplimiento aplicados a soluciones de IA.Principales responsabilidades Backend y Arquitectura- Diseñar, desarrollar y mantener servicios backend escalables utilizando Python y FastAPI .- Diseñar e implementar aplicaciones basadas en microservicios.- Desarrollar APIs REST robustas e integrarlas con sistemas internos y externos.- Participar en decisiones de arquitectura relacionadas con escalabilidad, disponibilidad, seguridad, tolerancia a fallos y rendimiento.- Diseñar y desarrollar aplicaciones orientadas a eventos utilizando Kafka, Pub/Sub, SQS u otras tecnologías.- Diseñar y optimizar modelos de datos para bases relacionales y NoSQL.- Implementar aplicaciones containerizadas utilizando Docker y plataformas administradas o Kubernetes.Cloud e Infraestructura- Diseñar, desarrollar y administrar soluciones Cloud Native sobre AWS, Azure o GCP.- Implementar y mantener pipelines de CI/CD .- Diseñar arquitecturas Cloud seguras, resilientes y eficientes en costos.- Monitorear la salud de las aplicaciones y resolver incidentes productivos.- Utilizar servicios Cloud para almacenamiento, cómputo,



observabilidad y cargas de trabajo de Inteligencia Artificial.AI / Generative AI- Diseñar y desarrollar aplicaciones empresariales basadas en Generative AI y LLMs .- Construir arquitecturas RAG productivas utilizando bases de datos vectoriales y pipelines de recuperación.- Implementar orquestación de LLMs mediante LangChain, LlamaIndex, LangGraph u otras herramientas.- Diseñar y optimizar estrategias de Prompt Engineering .- Desarrollar sistemas multi-agente para automatización de procesos y workflows complejos.- Integrar modelos y servicios de IA de diferentes proveedores.- Evaluar y mejorar el desempeño, precisión, confiabilidad y costo de las soluciones de IA.- Implementar mecanismos de observabilidad, evaluación, tracing y monitoreo de aplicaciones GenAI.- Asegurar que las soluciones cumplan con estándares de seguridad, gobierno y compliance .MLOps y Operación de AI- Apoyar el despliegue, serving, monitoreo y ciclo de vida de modelos.- Colaborar en procesos de feature engineering y feature stores cuando aplique.- Implementar herramientas de observabilidad y evaluación para soluciones de IA.- Optimizar latencia, throughput y costos de inferencia.- Participar en la resolución de incidentes y mejora continua de las plataformas de AI.Ofrecemos- Horario de Oficina- Esquema 100% nomina- Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia- Prestaciones de Ley- Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)#J-18808-Ljbffr

📌 Senior Software Engineer – AI / Backend (Monterrey)
🏢 adlytics
📍 Monterrey