Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita: ETL Data Analytics Para laborar en Guadalajara Esquema Hibrido Inglés conversacional requerido Requisitos Experiencia de 3+ años en desarrollo ETL, integración de datos, Data Engineering o Data Analytics.
Experiencia sólida en desarrollo de procesos ETL/ELT.
Dominio de SQL y experiencia con consultas complejas.
Experiencia con bases de datos relacionales y/o no relacionales.
Conocimiento de arquitectura de datos y conceptos de Data Warehouse.
Experiencia trabajando con procesos batch y/o procesamiento de datos.
Experiencia en análisis y resolución de problemas en ambientes productivos.
Experiencia con herramientas de control de versiones como Git.
Conocimientos de metodologías Agile/Scrum.
Capacidad para analizar requerimientos y convertirlos en soluciones técnicas.
Tecnologías y conocimientos deseables ETL: Informatica Power Center, Informatica Cloud, Talend, SSIS, IBM Data Stage, Pentaho u otras herramientas equivalentes.
Bases de datos: Oracle, SQL Server, Postgre SQL, My SQL, DB2.
Cloud: AWS, Microsoft Azure o Google Cloud.
Data Warehouse: Snowflake, Redshift, Azure Synapse, Big Query.
Big Data: Apache Spark, Hadoop, Hive.
Data Platforms: Databricks, Data Lake, Data Lakehouse.
Lenguajes: SQL, Python, Py Spark y/o Shell Scripting.
Orquestación: Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue u otras herramientas equivalentes.
BI & Analytics: Power BI, Tableau o herramientas similares.
APIs:



REST/SOAP y consumo de servicios para integración de información.
Dev Ops: CI/CD, Jenkins, Azure Dev Ops o Git Hub Actions.
Conocimientos de Data Governance, Data Quality y Metadata Management.
Responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para integración de datos.
Extraer información de diferentes fuentes, incluyendo bases de datos, archivos y APIs.
Transformar y depurar datos de acuerdo con las necesidades del negocio.
Diseñar procesos para carga de información hacia Data Warehouse, Data Lake o plataformas analíticas.
Desarrollar consultas y procesos utilizando SQL.
Validar la calidad, integridad y consistencia de los datos.
Identificar y resolver problemas relacionados con procesos de integración y transformación.
Optimizar procesos ETL para mejorar tiempos de ejecución y consumo de recursos.
Monitorear ejecuciones y atender errores en procesos productivos.
Documentar flujos de datos, transformaciones y reglas de negocio.
Colaborar con Data Analysts, Data Engineers, desarrolladores y áreas de negocio.
Participar en proyectos de migración, integración y modernización de plataformas de datos.
Apoyar en la creación y mantenimiento de datasets para análisis y reporting.
Implementar controles de calidad y validaciones sobre los datos.
Automatizar procesos recurrentes relacionados con integración y procesamiento de información.
Ofrecemos Sueldo de acuerdo a experiencia Esquema 100% nomina Prestaciones de Ley Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)
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📌 Ingeniero De Datos Etl – Data Analytics (Jalisco)
🏢 Capital Empresarial Horizonte
📍 Jalisco