Workana es la plataforma de teletrabajo más grande para talento en América Latina. Nuestra división se enfoca en conectar a profesionales excepcionales con empresas líderes e innovadoras de todo el mundo.

Sobre el cliente
Claro Video es una plataforma líder de streaming en América Latina, con foco en contenido digital, personalización y tecnología en la nube.

Buscamos un/a Ingeniero/a Senior de IA para desarrollar y operar soluciones de machine learning e IA generativa en Google Cloud Vertex AI. Es una posición 100% remota para profesionales en LATAM, trabajando con un equipo internacional en inglés.

Resumen del rol
Diseñarás e implementarás soluciones de IA en producción, incluyendo motores de recomendación, búsqueda inteligente, clasificación de contenidos y analítica. También trabajarás con MLOps, optimización de costos en GCP, documentación técnica y transferencia de conocimiento al equipo interno.

Proceso de selección

El proceso suele constar de 3-4 etapas y toma en promedio de 3-4 semanas en completarse, dependiendo de eventuales rondas técnicas adicionales o pruebas técnicas:

- Entrevista inicial con el equipo de reclutamiento de Workana
- Entrevista técnica con el cliente
- Entrevista de ajuste cultural con el manager del cliente
- Entrevista final con C-level

Como Workana cuenta con múltiples clientes, si superas la primera ronda con el equipo de reclutamiento de Workana, también podrás ser considerado/a para otras oportunidades relevantes en caso de que la inicial no prospere.

Responsabilidades

- Diseñar, desplegar y operar soluciones de ML e IA generativa en Google Cloud Vertex AI.
- Implementar motores de recomendación, búsqueda semántica y clasificación automática de contenidos.




- Desarrollar pipelines de metadatos y analítica sobre el catálogo de contenidos y usuarios.
- Entrenar y poner en producción modelos de aprendizaje automático y LLMs.
- Implementar prácticas de MLOps: versionado, monitoreo y reentrenamiento de modelos.
- Colaborar con equipos de producto y datos para priorizar casos de uso de IA.
- Documentar decisiones técnicas y transferir conocimiento al equipo interno.
- Monitorear y optimizar costos de cómputo e inferencia en Vertex AI.

Requirements

- 4+ años de experiencia en Machine Learning e IA, con al menos 1-2 años en Google Cloud Vertex AI en producción.
- Experiencia sólida en arquitecturas y flujos end-to-end de MLOps.
- Dominio de modelos generativos, LLMs, embeddings y búsqueda semántica.
- Experiencia con Python y frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) en GCP.
- Capacidad para trabajar con datasets a gran escala y metadatos de contenidos.
- Autonomía y habilidades de resolución de problemas para llevar modelos a producción.
- Inglés fluido (mínimo B2+) es obligatorio, ya que el rol implica colaboración con equipos internacionales.
- Debe estar radicado/a en América Latina.

Deseable

- Experiencia previa en plataformas de streaming o motores de recomendación.
- Certificaciones de Google Cloud (Professional Machine Learning Engineer o Data Engineer).
- Experiencia impartiendo capacitaciones o mentoreando equipos en IA.

Benefits

- Compensación en USD
- Trabajo 100% remoto desde América Latina con horarios flexibles
- Crecimiento profesional con clientes internacionales y proyectos dinámicos
- Contrato de prestación de servicios independientes a largo plazo (contractor) sin beneficios adicionales como vacaciones pagadas o seguro médico

📌 Ingeniero/a de IA, Google Cloud Vertex AI - PART-TIME (México)
🏢 Workana
📍 México