Relevante FINTECH te invita a Unirse a su Equipo de Trabajo como :

Computer Vision / Edge ML Engineer

Objetivo del Puesto:

Diseñar, implementar, optimizar y mantener pipelines de vision por computadora que corran de forma optimizado en el borde (cámaras, SoCs y aceleradores NPU) y, cuando corresponda, en infraestructura de sitio o de entrenamiento. El colaborador es el dueño técnico de que un modelo de percepción se convierta en un sistema medible: accuracy, latencia, consumo y estabilidad en condiciones reales. Traducirá requisitos de producto en arquitecturas de inferencia, criterios de aceptación numéricos y artefactos reproducibles para el resto de ingeniería.

Requisitos:
Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Tecnologías de la Información, Ciencias de la Computación o afín.
Inglés técnico intermedio o avanzado.

Experiencia:
+3 años de ingeniería de software o de aprendizaje automático.
+1 años vision por computadora aplicada, no únicamente cursos o competencias.




Experiencia comprobable realizando un caso de inferencia on-device o en NPU (piloto o producción), con capacidad de describir plataforma, SDK y una métrica de desempeño.

Conocimientos Técnicos Específicos:
Vision por computadora aplicada: detección, clasificación y, deseable, re-identificación, tracking o reconocimiento.
Entrenamiento o fine-tuning de modelos con PyTorch o flujo equivalente, y exportación a ONNX u otro formato de inferencia.
Cuantización e inferencia de baja precisión (INT8 o similar), incluyendo calibración y degradación de métrica.
Al menos una plataforma de inferencia en borde o NPU: NVIDIA Jetson / TensorRT, Hailo, Rockchip RKNN, Intel OpenVINO, Qualcomm SNPE o equivalente.
Métricas de evaluación de vision: mAP, precision/rectras propias del dominio, más análisis de failure cases.
Python de ingeniería: scripts reproducibles, control de versiones y manifests de artefactos.
Fundamentos de video y cámaras: resolución, FPS, latencia end-to-end, exposición e

📌 Computer Vision Benito Juárez
🏢 Rexidi
📍 Benito Juárez