Responsabilidades claveDefinir estrategia de Ciencia de Datos e IA alineada con los objetivos estratégicos de la organización, diseñando y manteniendo el roadmap de iniciativas prioritarias.Coordinar proyectos de analítica avanzada con equipos internos, áreas de negocio y proveedores especializados, asegurando la disponibilidad y correcta preparación de los datos.Supervisar modelos predictivos y soluciones de IA, garantizando estándares de calidad, trazabilidad y gobierno de información.Gestionar ciclo de vida de modelos analíticos: monitoreo en producción, recalibración, actualización, control de versiones y evaluación continua de desempeño.Dar seguimiento a indicadores de desempeño y productividad, elaborando reportes periódicos para la Dirección General y líderes de negocio.Evaluar nuevas tecnologías y tendencias en Data Science, IA y automatización, proponiendo su aplicación estratégica en la organización.RequisitosLicenciatura concluida en Actuaría, Matemáticas, Ingeniería en Sistemas, Ciencias Computacionales,



Ingeniería en Datos o áreas afines.Experiencia mínima de 2 años liderando equipos técnicos y multidisciplinarios, con proyectos comprobables en Ciencia de Datos, Analítica Avanzada y Machine Learning en ambientes productivos.Conocimientos sólidos en Data Science, IA, Analítica, Business Intelligence y Matemáticas Aplicadas.Dominio de Python y SQL (R deseable), experiencia con Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch y XGBoost.Manejo de bases de datos (SQL Server, Oracle), servidores cloud (Azure, AWS, GCP), visualización (Power BI, Tableau) y prácticas de MLOps (Git, Docker, APIs, CI/CD).
BeneficiosSueldo competitivo: $40,000 mensualesPrestaciones de ley desde el primer díaBono por productividadPrestaciones de leyApoyo de alimentosSeguro de vidaGastos médicos mayoresUbicaciónTlalnepantla, Méx.
(Centrum Park)HorarioLunes a viernes, de 8:00 a.M. a 5:00 p.M#J-*****-Ljbffr

📌 Machine Learning Manager – Ciencia De Datos E Ia (Tlalnepantla de Baz)
🏢 Administradora de Cartera
📍 Tlalnepantla de Baz