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Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:ETL Data AnalyticsPara laborar en GuadalajaraEsquema HibridoInglés conversacional requeridoRequisitosExperiencia de 3+ años en desarrollo ETL, integración de datos, Data Engineering o Data Analytics.Experiencia sólida en desarrollo de procesos ETL/ELT .Dominio de SQL y experiencia con consultas complejas.Experiencia con bases de datos relacionales y/o no relacionales.Conocimiento de arquitectura de datos y conceptos de Data Warehouse .Experiencia trabajando con procesos batch y/o procesamiento de datos.Experiencia en análisis y resolución de problemas en ambientes productivos.Experiencia con herramientas de control de versiones como Git .Conocimientos de metodologías Agile/Scrum.Capacidad para analizar requerimientos y convertirlos en soluciones técnicas.Tecnologías y conocimientos deseablesETL: Informatica PowerCenter, Informatica Cloud, Talend, SSIS, IBM DataStage, Pentaho u otras herramientas equivalentes.Bases de datos: Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, DB2.Cloud: AWS, Microsoft Azure o Google Cloud.Data Warehouse: Snowflake, Redshift, Azure Synapse, BigQuery.Big Data: Apache Spark, Hadoop, Hive.Data Platforms: Databricks, Data Lake, Data Lakehouse.Lenguajes: SQL, Python, PySpark y/o Shell Scripting.Orquestación: Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue u otras herramientas equivalentes.BI & Analytics: Power BI, Tableau o herramientas similares.APIs:
REST/SOAP y consumo de servicios para integración de información.DevOps: CI/CD, Jenkins, Azure DevOps o GitHub Actions.Conocimientos de Data Governance, Data Quality y Metadata Management .ResponsabilidadesDiseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para integración de datos.Extraer información de diferentes fuentes, incluyendo bases de datos, archivos y APIs.Transformar y depurar datos de acuerdo con las necesidades del negocio.Diseñar procesos para carga de información hacia Data Warehouse, Data Lake o plataformas analíticas .Desarrollar consultas y procesos utilizando SQL .Validar la calidad, integridad y consistencia de los datos.Identificar y resolver problemas relacionados con procesos de integración y transformación.Optimizar procesos ETL para mejorar tiempos de ejecución y consumo de recursos.Monitorear ejecuciones y atender errores en procesos productivos.Documentar flujos de datos, transformaciones y reglas de negocio.Colaborar con Data Analysts, Data Engineers, desarrolladores y áreas de negocio.Participar en proyectos de migración, integración y modernización de plataformas de datos.Apoyar en la creación y mantenimiento de datasets para análisis y reporting.Implementar controles de calidad y validaciones sobre los datos.Automatizar procesos recurrentes relacionados con integración y procesamiento de información.OfrecemosSueldo de acuerdo a experienciaEsquema 100% nominaPrestaciones de LeyPrestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)
#J-18808-Ljbffr
📌 Ingeniero de Datos ETL – Data Analytics (Centro)
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