## Data Scientist Expert BEI (AI & Data Products)Solicitar: Hybrid: Ciudad de Mexico, Cuauhtémoc, *****: Full time: Publicado hoy: Fecha final: 19 de septiembre de **** (Quedan 7 días para realizar la solicitud): JR********# **Fecha límite para apuntarse:************# **¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?
**BBVA es una empresa general con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes.
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**Buscamos un/a \*\*Data Scientist Expert\*\* con sólida formación cuantitativa y experiencia demostrada en llevar soluciones analíticas desde su concepción hasta su \*\*despliegue en producción y la generación de valor tangible para el negocio\*\*.
El perfil ideal combina una sólida base en \*\*estadística\*\* con conocimientos amplios de \*\*Machine Learning, Grafos y Deep Learning\*\*, además de un alto nivel de madurez en *soft skills*: liderazgo de proyectos, visión estratégica, planificación y comunicación ejecutiva efectiva.
Buscamos a una persona capaz de desenvolverse con autonomía en entornos complejos, interactuar con \*\*directores y stakeholders clave\*\*, y convertirse en un referente para abordar problemas de negocio de alta complejidad, traduciendo datos y modelos analíticos en \*\*decisiones, estrategias y soluciones accionables.
\*\*La posición tiene sede en Torre BBVA (Paseo de la Reforma 510, CDMX), bajo un esquema híbrido de trabajo: 3 días en oficina y 2 días de Home Office.
**Principales Responsabilidades*** Desarrollo e industrialización de soluciones analíticas: Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de analítica avanzada e Inteligencia Artificial de punta a punta, desde el análisis exploratorio y procesamiento de datos hasta el entrenamiento, selección y puesta en producción de modelos, asegurando su calidad, monitoreo, escalabilidad y cumplimiento de requerimientos de negocio y regulatorios.
* Analítica avanzada e integración de datos: Desarrollar algoritmos y metodologías estadísticas y de Machine Learning para explorar, analizar y procesar información proveniente de múltiples fuentes, formatos y dominios, convirtiendo datos complejos en soluciones analíticas accionables.
* Generación de valor y monetización: Traducir iniciativas analíticas complejas en resultados de negocio medibles, identificando oportunidades para generar y monetizar valor a partir del uso estratégico de los datos de la BEI y promoviendo la adopción efectiva de las soluciones desarrolladas.
* Creación de activos analíticos y medición: Diseñar métricas, índices, KPI y otros activos analíticos escalables que permitan describir,



medir y optimizar la atención a clientes comerciales y financieros, así como dar seguimiento al desempeño y mejora continua de los procesos y soluciones implementadas.
* Interacción estratégica y comunicación ejecutiva: Colaborar estrechamente con líderes, directores y *stakeholders* clave para traducir necesidades y problemas de negocio complejos en soluciones analíticas, comunicando hallazgos, *insights* y recomendaciones de manera clara, estructurada y persuasiva.
* Gestión y liderazgo transversal: Planificar, coordinar y dar seguimiento a iniciativas analíticas de alta complejidad, gestionando dependencias y desatorando desviaciones con áreas de negocio, tecnología y otros equipos multidisciplinarios para asegurar su implementación y generación de valor.
**Retos del Puesto:**El principal reto de esta posición es transformar problemas de negocio de alta complejidad en soluciones de analítica avanzada e Inteligencia Artificial que lleguen efectivamente a producción y generen valor tangible, combinando profundidad técnica, visión de negocio y capacidad de ejecución.
**En particular, la posición deberá:*** Cerrar la brecha entre analítica avanzada y ejecución de negocio, asegurando que los modelos y soluciones desarrollados —incluyendo técnicas de Machine Learning, Grafos y Deep Learning— trasciendan la fase experimental, se industrialicen y generen impacto financiero, operativo o comercial medible.
* Garantizar la sostenibilidad de las soluciones analíticas, definiendo esquemas robustos de monitoreo, métricas de desempeño y criterios de calidad que permitan asegurar su continuidad, evolución y generación de valor en el tiempo.
* Convertir complejidad técnica en decisiones de negocio, comunicando conceptos, resultados e insights analíticos de manera simple, estructurada y orientada a la acción, facilitando la toma de decisiones por parte de directores y stakeholders clave.
* Equilibrar innovación, viabilidad y generación de valor, identificando cuándo y cómo aplicar técnicas analíticas avanzadas para resolver problemas reales de negocio, evitando la complejidad técnica que no se traduzca en beneficios concretos para clientes internos y externos.
**Conocimientos Obligatorios:*** Experiencia comprobada en despliegue y puesta en producción de modelos analíticos / \*Machine Learning\* (AWS Cloud).
* Estadística avanzada, modelado probabilístico y ML supervisado/no supervisado (predictivos, clasificación, regresión, \*forecasting\*, segmentación).
* Dominio indispensable de Python para ciencia de datos (\*pandas, scikit-learn, numpy, xgboost, lightgbm\*,



etc.
).
* Manejo de herramientas de procesamiento y análisis: Spark, Pyspark, R, Scala, SQL y herramientas de BI.
* Monitoreo, mantenimiento y métricas de calidad de activos analíticos productivos.
* Analítica avanzada basada en grafos (Graph Analytics) y bases de datos de grafos (Neo4j, Amazon Neptune o equivalentes).
* Soluciones basadas en (LLMs), RAG , embeddings y búsqueda semántica.
* Frameworks e IA Generativa (\*Amazon Bedrock, Azure Open AI, Vertex AI\*), orquestación de agentes/flujos multiagente y \*Knowledge Graphs\*.
* Monitoreo, gobierno y construcción de asistentes/copilotos para procesos comerciales basados en Gen AI.
**Negocio y Habilidades Blandas (Soft Skills):*** Storytelling con datos y comunicación ejecutiva a nivel directivo.
* Evaluación del impacto financiero, monetización y definición de KPIs de valor.
* Entendimiento de procesos comerciales y/o financieros en banca.
* Capacidad de planificación, estructuración de proyectos y gestión/resolución de conflictos con stakeholders.
**Escolaridad:*** Licenciatura o Ingeniería concluida en Actuaría, Matemáticas, Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Estadística o afín.
Deseable contar con Maestría.
**Experiencia Requerida:*** +5 años de experiencia acumulada en ciencia de datos, analítica avanzada o inteligencia artificial.
* Experiencia indispensable liderando proyectos analíticos complejos que hayan sido \*\*desplegados con éxito en entornos de producción.
* Historial comprobado en monetización o generación de impacto medible para el negocio a través de datos.
* Experiencia en interacción directa y continua con \*stakeholders\* estratégicos y áreas de negocio.
**Idiomas:*** Inglés avanzado* Francés (deseable).
**Competencias Clave*** El cliente es lo primero **(Skill Cultural)*** Visión Estratégica **(Skill de Liderazgo)*** Comunicación Efectiva y Toma de Decisiones **(Skills Transversales)*** Foco en la Ejecución y Madurez Operativa**¿Cómo postularte?
**Si te encuentras interesado/a en este reto profesional, postúlate dando clic en **"Solicitar"** y no olvides adjuntar tu CV actualizado.
En caso de requerir algún ajuste razonable\* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.
En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco.
Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas.
Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.
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📌 Data Scientist Expert Bei (Ai & Data Products) (Chihuahua)
🏢 BBVA
📍 Chihuahua