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Estamos en la búsqueda de tu talento como Software Development Engineer - Applied AI

Requisitos:

Experiencia:

4+ años de experiencia cualificado en software engineering.

Location:

Calle Havre #9 Mexico City, Mexico City.

Descripción / Descripción Del Puesto

El Software Engineer es un ingeniero hands-on que diseña, construye y entrega features de producción dentro del CNPF Data & AI organisation del cliente final Mastercard, para el producto Mastercard Virtual C-Suite. Entrega código de alta calidad, bien testeado, de forma independiente, y contribuye a las decisiones técnicas dentro del equipo.

Funciones y Responsabilidades Diseño & Desarrollo Backend: Diseñar, desarrollar y mantener servicios backend escalables en Java / Python. Integración AI/LLM: Construir componentes que integren AI/LLM models para procesamiento de contenido y conversación en el contexto de Mastercard Virtual C-Suite. Front-end en React: Desarrollar features front-end responsive en React o Next.js cuando sea requerido. Testing & Code Reviews: Escribir tests unitarios/integración y participar en code reviews para mantener calidad de ingeniería. Deployment Cloud-Native: Trabajar con No SQL/document databases y hacer deployment vía CI/CD pipelines a Kubernetes en AWS y Azure. Colaboración Cross-Functional:



Colaborar dentro del equipo autónomo para estimar, planear y entregar items del roadmap. Contribuir a innovation y mejora continua del SDLC. Requisitos MUST HAVE (Obligatorios) 4+ años de experiencia profesional en software engineering. Strong hands-on Java y/o Python development. REST APIs, microservicios. No SQL / document databases. Experiencia con CI/CD, containers y cloud (AWS y/o Azure). Solid engineering fundamentals: data structures, design patterns, testing. Inglés Avanzado (evaluado en L1 Flo Career). Nice to Have (Deseables) React o Next.js front-end experience. Gen AI / LLM integration, prompt engineering, o RAG experience. Databricks exposure. AI coding assistants para productivity. Confort operando en un equipo fully autonomous que es dueño del delivery end-to-end. Strong fundamentals en la disciplina relevante y buen culture fit. Capacidad de trabajar en un entorno cloud-agnostic (AWS + Azure). Stack Técnico - Resumen Backend Core: Java Python Microservicios REST APIs AI / LLM (deseable): LLM Integration Gen AI RAG Prompt Engineering Agentic patterns Front-end (deseable): React Next.js Bases de Datos: No SQL Document databases Cloud & Dev Ops: Kubernetes AWS Azure CI/CD Pipelines Containers Data Platform (deseable): Databricks Fundamentals: Data Structures Design Patterns Testing (Unit & Integration) Code Reviews #J-18808-Ljbffr

📌 Software development engineer – applied ai (México)
🏢 Azkait
📍 México