Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita: ETL Data Analytics

Para laborar en Guadalajara

Esquema Hibrido

Inglés conversacional requerido

Requisitos Experiencia de 3+ años en desarrollo ETL, integración de datos, Data Engineering o Data Analytics. Experiencia sólida en desarrollo de procesos ETL/ELT. Dominio de SQL y experiencia con consultas complejas. Experiencia con bases de datos relacionales y/o no relacionales. Conocimiento de arquitectura de datos y conceptos de Data Warehouse. Experiencia trabajando con procesos batch y/o procesamiento de datos. Experiencia en análisis y resolución de problemas en ambientes productivos. Experiencia con herramientas de control de versiones como Git. Conocimientos de metodologías Agile/Scrum. Capacidad para analizar requerimientos y convertirlos en soluciones técnicas. Tecnologías y conocimientos deseables ETL: Informatica Power Center, Informatica Cloud, Talend, SSIS, IBM Data Stage, Pentaho u otras herramientas equivalentes. Bases de datos: Oracle, SQL Server, Postgre SQL, My SQL, DB2. Cloud: AWS, Microsoft Azure o Google Cloud. Data Warehouse: Snowflake, Redshift, Azure Synapse, Big Query. Big Data: Apache Spark, Hadoop, Hive. Data Platforms: Databricks, Data Lake, Data Lakehouse. Lenguajes: SQL, Python, Py Spark y/o Shell Scripting. Orquestación: Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue u otras herramientas equivalentes. BI & Analytics: Power BI, Tableau o herramientas similares. APIs:



REST/SOAP y consumo de servicios para integración de información. Dev Ops: CI/CD, Jenkins, Azure Dev Ops o Git Hub Actions. Conocimientos de Data Governance, Data Quality y Metadata Management. Responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para integración de datos. Extraer información de diferentes fuentes, incluyendo bases de datos, archivos y APIs. Transformar y depurar datos de acuerdo con las necesidades del negocio. Diseñar procesos para carga de información hacia Data Warehouse, Data Lake o plataformas analíticas. Desarrollar consultas y procesos utilizando SQL. Validar la calidad, integridad y consistencia de los datos. Identificar y resolver problemas relacionados con procesos de integración y transformación. Optimizar procesos ETL para mejorar tiempos de ejecución y consumo de recursos. Monitorear ejecuciones y atender errores en procesos productivos. Documentar flujos de datos, transformaciones y reglas de negocio. Colaborar con Data Analysts, Data Engineers, desarrolladores y áreas de negocio. Participar en proyectos de migración, integración y modernización de plataformas de datos. Apoyar en la creación y mantenimiento de datasets para análisis y reporting. Implementar controles de calidad y validaciones sobre los datos. Automatizar procesos recurrentes relacionados con integración y procesamiento de información. Ofrecemos Sueldo de acuerdo a experiencia Esquema 100% nomina Prestaciones de Ley Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU) #J-18808-Ljbffr

📌 Etl data analytics (Ciudad de México)
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📍 Ciudad de México