ANALYTICS ENGINEER
EON busca talento para integrarse como Analytics Engineer, una posición enfocada en transformar necesidades de negocio en soluciones de datos estructuradas, escalables y orientadas al análisis.

Buscamos una persona con mínimo 3 años de experiencia en áreas como Data Analytics, Analytics Engineering, Business Intelligence, Data Warehousing, desarrollo SQL o Data Solutions, con capacidad analítica, comunicación efectiva y experiencia trabajando directamente con requerimientos de negocio.

¿Cuáles serán tus responsabilidades?
Participar en sesiones de levantamiento de requerimientos con clientes y usuarios de negocio.Entender, documentar y aterrizar reglas de negocio, métricas y criterios de datos.Analizar tablas, fuentes, campos, relaciones y granularidad de la información.Diseñar matrices origen-destino y trazabilidad de datos.Traducir reglas de negocio en joins, transformaciones, vistas, consultas SQL y Stored Procedures.Diseñar y mantener datasets y modelos analíticos dentro del Data Warehouse.Validar la calidad, consistencia y resultados de la información.Apoyar en la construcción y entendimiento de dashboards e indicadores.Gestionar de manera autónoma requerimientos, dudas y dependencias con diferentes involucrados.
¿Qué buscamos?




3+ años de experiencia trabajando con datos y requerimientos de negocio.SQL nivel intermedio-avanzado.Experiencia con BigQuery / GCP o alguna plataforma cloud de datos como Snowflake, AWS/Redshift, Databricks o similar.Conocimiento de Data Warehouse, Data Lake y modelado de datos.Experiencia con vistas, transformaciones, joins y Stored Procedures.Conocimiento de Power BI, Looker, Tableau o alguna herramienta de Business Intelligence.Capacidad para analizar información, detectar inconsistencias y proponer soluciones.Habilidades de comunicación, levantamiento de requerimientos, autogestión y proactividad.
Deseable
Git y control de versiones.Conocimientos de Data Quality, Data Lineage o Gobierno de Datos.Python básico.
El perfil ideal
Buscamos una persona capaz de llevar una necesidad desde el entendimiento del negocio hasta una solución de datos estructurada, trazable y lista para consumo analítico:

Requerimiento Reglas de negocio Fuentes y campos Transformaciones Modelo de datos Validación Consumo

Horario y modalidad
Horario: Lunes a viernes, 9:00 a.m. a 6:00 p.m.
Modalidad: Empleo híbrido en el WTC, Ciudad de México.

Ofrecemos
Esquema 100% nominal.Prestaciones de ley y superiores.Fondo de ahorro.Protegido de Gastos Médicos Mayores (SGMM).Vales de despensa.Bonos.Plataformas de aprendizaje.Oportunidades de crecimiento y desarrollo laboral.

📌 ANALYTICS ENGINEER (Juárez)
🏢 Reconocida empresa
📍 Juárez