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Gerente de Data Science
¿Cuál será tu objetivo?
Definir y ejecutar la estrategia de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, alineada con los objetivos estratégicos de la organización, liderando proyectos de analítica avanzada, modelos predictivos y soluciones de IA de alto impacto.
Principales actividades
Diseñar y mantener el roadmap de iniciativas de Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial.
Priorizar proyectos de analítica considerando impacto, viabilidad técnica y generación de valor.
Definir la arquitectura analítica y los estándares técnicos para el desarrollo de modelos.
Supervisar el desarrollo, validación e implementación de modelos predictivos y soluciones de Inteligencia Artificial.
Gestionar el ciclo de vida de los modelos: monitoreo, model drift, recalibración, actualización, control de versiones y evaluación de precisión.
Asegurar estándares de calidad, trazabilidad y gobierno de la información.
Coordinar equipos multidisciplinarios, áreas de negocio y proveedores especializados.




Dar seguimiento a indicadores de desempeño asociados a los modelos implementados.
Coordinar proyectos estratégicos con Operación, Sistemas, Finanzas y demás áreas de negocio.
Evaluar nuevas tecnologías y tendencias en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial y automatización.
Presentar propuestas, avances y resultados estratégicos ante la Dirección General y líderes de negocio.

Requisitos técnicos
Experiencia sólida en Ciencia de Datos, Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial.
Python y SQL indispensables; R deseable.
Manejo de Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch y XGBoost.
Conocimientos de OpenAI, LangChain, RAG, LLM y Prompt Engineering.
Experiencia con SQL Server y Oracle.
Conocimientos de plataformas cloud: Azure, AWS y GCP.
Manejo de herramientas de visualización como Power BI y Tableau.
Conocimientos de Git, Docker, APIs y CI/CD.
Experiencia en arquitectura de datos y analítica avanzada.
Capacidad para

📌 Gerente De Data Science Tlalnepantla De Baz
🏢 Administradora de Cartera
📍 Tlalnepantla de Baz