¿Cómo es el día a día de la posición?

Como Manager de Data, Analytics & AI, gestionarás un equipo de trabajo altamente comprometido y especializado, teniendo la ocasión de liderar programas de transformación y modernización de plataformas de datos para organizaciones de gran escala. Liderarás iniciativas de Data & AI de extremo a extremo, desde la definición de la estrategia y arquitectura hasta la implementación y adopción de soluciones de alto impacto para clientes de distintas industrias. Tomarás decisiones estratégicas relacionadas con arquitecturas modernas de datos, definiendo soluciones basadas en Databricks Lakehouse Platform y colaborando con equipos multidisciplinarios conformados por Data Engineers, Data Architects, AI Engineers y Analytics Consultants. Asimismo, participarás activamente en iniciativas de preventa, definición de soluciones y relacionamiento con stakeholders ejecutivos. Trabajarás con tecnologías líderes del mercado como Databricks, Apache Spark, PySpark, Delta Lake, MLflow, Mosaic AI, SQL y Python, además de plataformas cloud como AWS, Azure y GCP.



También impulsarás buenas prácticas de DataOps, DevOps, MLOps, Gobierno de Datos y optimización de plataformas empresariales de datos. Trabajarás en un ambiente dinámico y enriquecedor con personas de diferentes culturas, perspectivas, especialidades y conocimientos. Juntos(as), creamos soluciones innovadoras y de alto impacto, superando las expectativas y el alcance de nuestros proyectos y clientes. Nos motiva generar un impacto significativo en todo lo que hacemos.

¿Qué se necesita para aplicar?

• Titulado(a) de Ingeniería en Sistemas, Computación, Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística, Ingeniería Industrial o carreras afines.

• Más de 8 años de experiencia en Data & Analytics, liderando equipos técnicos y programas de transformación de datos.

• Experiencia comprobada desempeñando roles como Data Architect, Solution Architect, Databricks Architect, Lead Data Enginee

📌 Especialista Snr Databricks (Ciudad de México)
🏢 Deloitte
📍 Ciudad de México