Responsabilidades clave Definir estrategia de Ciencia de Datos e IA alineada con los objetivos estratégicos de la organización, diseñando y manteniendo el roadmap de iniciativas prioritarias. Coordinar proyectos de analítica avanzada con equipos internos, áreas de negocio y proveedores especializados, asegurando la disponibilidad y correcta preparación de los datos. Supervisar modelos predictivos y soluciones de IA, garantizando estándares de calidad, trazabilidad y gobierno de información. Gestionar ciclo de vida de modelos analíticos: monitoreo en producción, recalibración, actualización, control de versiones y evaluación continua de desempeño. Dar seguimiento a indicadores de desempeño y productividad, elaborando reportes periódicos para la Dirección General y líderes de negocio. Evaluar nuevas tecnologías y tendencias en Data Science, IA y automatización, proponiendo su aplicación estratégica en la organización. Requisitos Licenciatura concluida en Actuaría, Matemáticas, Ingeniería en Sistemas, Ciencias Computacionales, Ingeniería en Datos o áreas afines. Experiencia mínima de 2 años liderando equipos técnicos y multidisciplinarios,



con proyectos comprobables en Ciencia de Datos, Analítica Avanzada y Machine Learning en ambientes productivos. Conocimientos sólidos en Data Science, IA, Analítica, Business Intelligence y Matemáticas Aplicadas. Dominio de Python y SQL (R deseable), experiencia con Scikit-Learn, Tensor Flow, Py Torch y XGBoost. Manejo de bases de datos (SQL Server, Oracle), servidores cloud (Azure, AWS, GCP), visualización (Power BI, Tableau) y prácticas de MLOps (Git, Docker, APIs, CI/CD). Beneficios Sueldo competitivo: $40,000 mensuales Prestaciones de ley desde el primer día Bono por productividad Prestaciones de ley Apoyo de alimentos Confiable de vida Gastos médicos mayores Ubicación

Tlalnepantla, Méx. (Centrum Park)

Horario

Lunes a viernes, de 8:00 a.m. a 5:00 p.m.

Requerimientos Educación mínima: Educación superior - Licenciatura 2 años de experiencia Edad: entre 25 y 50 años Conocimientos: Machine learning, Python Palabras clave: aprendizaje, learning, lider, jefe, gerente, manager, director, chief, lead, jefatura, regente, data #J-18808-Ljbffr

📌 Machine learning manager – ciencia de datos e ia - centrum park (Tlalnepantla de Baz)
🏢 Administradora de Cartera
📍 Tlalnepantla de Baz