Reclutador: Victor Beltran

Ubicación de la posición: CDMX o Área Metropolitana

Modalidad de trabajo: Híbrido

Industria – Sector: Inteligencia Artificial / Machine Learning / Data & Analytics / Cloud Computing

Sobre el rol

Buscamos un Consultor MLOps responsable de operar, automatizar y asegurar el ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning en ambientes productivos.

La posición tiene un enfoque altamente técnico y operativo, orientado a industrializar modelos de Machine Learning mediante automatización, monitoreo, gobierno y despliegue continuo, garantizando estabilidad, escalabilidad y trazabilidad en entornos empresariales.

Trabajarás de forma cercana con equipos de Data Science, Data Engineering, DevOps y Cloud para llevar modelos desde ambientes de experimentación hasta producción.

Conocimientos y experiencia necesaria

- De 3 a 8 años de experiencia en Machine Learning, MLOps, Data Engineering o plataformas de IA.
- Experiencia comprobable operando modelos de Machine Learning en producción.
- Experiencia sólida en MLOps.
- Implementación de MLflow.
- Gestión de experimentos y tracking.
- Model Registry.
- Versionamiento de modelos.
- Experiencia con DVC (Data Version Control).
- Experiencia con Kubeflow.
- Diseño y automatización de pipelines ML.
- Experiencia con Apache Airflow.
- Desarrollo de workflows automatizados.
- Conocimiento de Feature Stores.
- Experiencia con Feast.
- Implementación de pipelines de entrenamiento y despliegue.
- Conocimiento de monitoreo de modelos productivos.
- Implementación de estrategias de retraining.
- Data Drift Detection.
- Concept Drift Detection.
- Gestión de métricas de modelos.
- Monitoreo de inferencias y desempeño.
- Experiencia con Docker.




- Creación y administración de contenedores.
- Experiencia con Kubernetes.
- Despliegue de servicios de inferencia.
- Experiencia con Git.
- Administración de repositorios y versionamiento.
- Conocimiento de CI/CD.
- Azure DevOps, GitHub Actions, GitLab CI/CD o Jenkins.
- Conocimiento de Terraform (deseable).
- Experiencia en plataformas Cloud:
- AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud Platform (GCP)
- Conocimiento del ciclo de vida completo de Machine Learning.
- Entrenamiento, validación, despliegue y operación de modelos.
- Experiencia colaborando con equipos multidisciplinarios de Data Science e Ingeniería.

Habilidades

Liderazgo técnico estratégico, pensamiento arquitectónico, visión empresarial, gestión de stakeholders ejecutivos, capacidad de influencia y negociación, comunicación efectiva con áreas de negocio y tecnología, resolución de problemas complejos.

Tu carrera en Capgemini

- Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
- Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.




- Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
- Capgemini ofrece una compensación competitiva y ventajas superiores a los de Ley.
- Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.
- Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore.

Te encantará trabajar en Capgemini porque:

- Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.
- Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.
- Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera.

“En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: https://www.capgemini.com/mx-es/aviso-de-privacidad-para-candidatos-a-ocupar-una-vacante/

📌 Consultor MLOps / Senior MLOps Engineer (Ciudad de México)
🏢 Capgemini
📍 Ciudad de México