Buscamos un(a) Ingeniero(a) de Datos para diseñar, construir y operar pipelines de datos productivos sobre Google Cloud Platform. No es un rol de "sacar reportes": es construir la infraestructura de datos de la que dependen decisiones de negocio y productos analíticos — pipelines que corren todos los días, se monitorean, se versionan y se pagan por lo que consumen. Trabajarás con equipos de negocio, analítica y arquitectura para llevar datos desde sus fuentes originales (bases transaccionales, APIs, eventos, archivos) hasta modelos consumibles y confiables, aplicando estándares de calidad, seguridad y costo.

Requisitos

- 2+ años de experiencia en ingeniería de datos construyendo pipelines en producción.
- Experiencia real con Dataflow / Apache Beam, en pipelines batch y streaming.
- Conocimiento de ventanas, watermarks, datos tardíos, side inputs,



particionamiento y control de paralelismo.
- Experiencia con BigQuery a nivel diseño: particionamiento, clustering, tablas externas, vistas materializadas y optimización de costos.
- SQL avanzado: window functions, CTEs, joins complejos, deduplicación, manejo de nulos y tipos, y optimización de consultas.
- Python para ingeniería de datos o Java cuando el pipeline lo justifique.
- Experiencia con Pub/Sub y Cloud Storage, incluyendo ingesta, idempotencia y reprocesamiento.
- Experiencia con Airflow / Cloud Composer: DAGs, sensores, backfills y manejo de fallas.
- Conocimientos de modelado de datos dimensional.
- Experiencia con Git y flujos de trabajo colaborativos.

📌 Ingeniero de Datos Middle (GCP · Dataflow / Apache Beam) (Estado de México)
🏢 Axity
📍 Estado de México