Senior AI Solutions Architect – Híbrido en Ciudad de México (Santa Fe)

Senior AI Solutions Architect – Híbrido en Ciudad de México (Santa Fe)

16 sep
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Sapindex
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Ciudad de México

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- Senior AI Solutions Architect –
- Híbrido en Ciudad de México (Santa Fe)

? Ubicación: Santa Fe, Ciudad de México, México

? Modalidad: Híbrida (3 días presenciales por semana en Santa Fe y 2 días remotos)

? Tipo de contrato: Freelance

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- Descripción del Rol

Buscamos profesionales para el rol de AI Solutions Architect con experiencia en arquitectura de soluciones de Inteligencia Artificial, IA Generativa, datos, automatización y plataformas cloud.

La búsqueda está abierta para perfiles Senior, por lo que valoraremos altos niveles de experiencia, que cuenten con conocimientos sólidos en arquitecturas de IA, integración de soluciones empresariales y capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios.

La posición combinará responsabilidades de definición estratégica, arquitectura técnica, desarrollo de soluciones, gobierno de IA y habilitación de equipos.

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- Responsabilidades

Desarrollo y Prototipado Técnico

- Implementar componentes principal de soluciones basadas en IA Generativa.
- Diseñar e implementar pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Desarrollar orquestación de agentes, prompts y cadenas de razonamiento.
- Integrar modelos de IA con sistemas empresariales mediante APIs, conectores y servicios cloud.
- Crear componentes reutilizables, aceleradores, plantillas y librerías internas.
- Participar en revisiones de código y asegurar buenas prácticas arquitectónicas.
- Diseñar y automatizar infraestructura utilizando Infraestructura como Código (IaC).

Estrategia y Roadmap
- Definir hojas de ruta para iniciativas de Inteligencia Artificial.




- Evaluar la madurez tecnológica y de datos de las organizaciones.
- Identificar oportunidades de adopción de nuevas capacidades de IA.
- Analizar tendencias, modelos, frameworks y proveedores tecnológicos.

Datos y Fundamentos
- Definir estrategias de datos para soluciones de IA.
- Diseñar arquitecturas de datos basadas en data lakes, embeddings y vector databases.
- Establecer estándares de calidad, gobierno y privacidad de datos.
- Diseñar pipelines de ingesta y procesamiento de información.

Arquitectura, MLOps y LLMOps
- Diseñar arquitecturas de MLOps y LLMOps.
- Definir estrategias de versionado, despliegue, monitoreo y observabilidad.
- Seleccionar stacks tecnológicos para soluciones de IA.
- Diseñar soluciones escalables, resilientes y optimizadas en costos.

Gobierno y Riesgo
- Implementar prácticas de IA Responsable.
- Definir guardrails, controles y mecanismos Human-in-the-Loop.
- Identificar riesgos técnicos, legales y de seguridad.
- Asegurar cumplimiento normativo y buenas prácticas.

Liderazgo Técnico
- Guiar y apoyar equipos de Data Science, Machine Learning e Ingeniería.
- Establecer estándares técnicos y arquitectónicos.
- Actuar como enlace entre negocio, tecnología, seguridad y datos.




- Capacitar equipos internos y usuarios en nuevas capacidades de IA.

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- Requisitos

- 6 o más años de experiencia liderando iniciativas de IA, Data o Cloud.
- Experiencia definiendo arquitecturas empresariales de IA.
- Experiencia en gobierno de IA, estrategia tecnológica, MLOps y liderazgo técnico.
- Experiencia trabajando con stakeholders de negocio y tecnología.

Para Todos los Niveles
- Experiencia con arquitecturas de IA, Machine Learning o Analítica Avanzada.
- Conocimiento de servicios cloud (AWS, Azure o GCP).
- Experiencia con integración de APIs y soluciones empresariales.
- Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales.
- Capacidad analítica y orientación a resultados.
- Habilidades de comunicación y colaboración multidisciplinaria.
- Disponibilidad para trabajar bajo modalidad híbrida en Ciudad de México.



- Deseable

- Experiencia con IA Generativa y Large Language Models (LLMs).
- Experiencia con frameworks de agentes y arquitecturas RAG.
- Experiencia con MLOps y LLMOps.
- Experiencia con AWS, Azure OpenAI o Google Cloud AI.
- Certificaciones cloud o relacionadas con Inteligencia Artificial.
- Experiencia en proyectos de transformación digital e innovación.

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- Beneficios

- Modalidad híbrida en Ciudad de México.
- Participación en iniciativas innovadoras de Inteligencia Artificial.
- Trabajo con tecnologías emergentes y arquitecturas modernas.
- Entorno participativo y multidisciplinario.
- Oportunidad de crecimiento en proyectos de alto impacto

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