Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:Cloud Data EngineerIngles conversacional obligatorioTrabajo en esquema hibrido en CDMX, Monterrey, Quereataro o GuadalajaraRequisitosLicenciatura / Ingeniería en Sistemas, Computación, Informática, Matemáticas, Ingeniería o carrera afín, o experiencia práctica equivalente.Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo de algoritmos y soluciones de procesamiento de datos.Al menos 3 años de experiencia trabajando con plataformas Cloud, preferentemente en proyectos orientados a clientes.Experiencia práctica desarrollando software para procesamiento de datos.Experiencia en implementación y operación de infraestructura de almacenamiento de datos.Experiencia en estrategias de migración de datos .
Capacidad para analizar requerimientos complejos y convertirlos en soluciones y arquitecturas técnicas.Experiencia interactuando con stakeholders técnicos y ejecutivos.Inglés fluido — indispensable.Portugués — deseable.Tecnologías indispensablesCloudGoogle Cloud Platform (GCP)Data EngineeringPythonSQLPySparkProcesamiento de datos Batch y Streaming.Arquitecturas de Data Platform, Data Lake y Data Warehouse.Servicios GCPBigQueryDataprocDataflowDataplexCloud ComposerData & AnalyticsDatabricksSnowflakeBases De Datos RelacionalesPostgreSQLSQL ServerOracleStreaming / Event ProcessingKafkaGoogle Pub/SubConocimientos deseablesSerá Considerado Un Plus Contar Con Experiencia EnScalaApache BeamHadoopTerraform / Infrastructure as CodeCI/CD y DevOpsGitHub ActionsGitLabAzure DevOpsJenkinsLinux / BashMáquinas virtualesGKEKubernetesInteligencia Artificial / Machine LearningLLMs / Generative AIMLOpsBases de datos y herramientas analíticasSe Valorará Experiencia Con Bases De Datos NoSQL ComoMongoDBCassandraHBaseDynamoDBRedisGoogle BigtableExperiencia Con Herramientas De Business IntelligenceLookerPower BITableauQlikSenseQlikViewPrincipales responsabilidadesDiseñar, desarrollar y mantener soluciones de Data Engineering escalables sobre GCP.Desarrollar procesos y algoritmos para procesamiento y transformación de datos utilizando Python, SQL y PySpark .
Diseñar arquitecturas de Data Lake, Data Warehouse y Data Platforms .
Implementar soluciones utilizando servicios como BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex y Cloud Composer.Diseñar e implementar procesos de procesamiento Batch y Streaming .
Desarrollar pipelines de datos utilizando tecnologías como Kafka y Pub/Sub .
Participar en proyectos de migración, integración y modernización de datos.Diseñar estrategias para almacenamiento, procesamiento y disponibilidad de información.Trabajar con bases de datos relacionales y NoSQL.Integrar plataformas analíticas como Databricks y Snowflake .
Implementar procesos de automatización, CI/CD e infraestructura como código cuando aplique.Monitorear y optimizar procesos de datos para mejorar rendimiento, disponibilidad y costos.Participar en troubleshooting y resolución de problemas en ambientes productivos.Colaborar con equipos de Data, Cloud, DevOps, BI, Desarrollo y otras áreas técnicas.Analizar requerimientos de negocio y convertirlos en soluciones técnicas y arquitecturas de datos.Interactuar con stakeholders técnicos y ejecutivos, comunicando avances, riesgos y decisiones de arquitectura.Documentar arquitecturas, procesos, pipelines y soluciones implementadas.Participar en iniciativas de mejora continua y modernización de plataformas de datos.OfrecemosHorario de OficinaEsquema 100% nominaSueldo abierto a negociación de acuerdo a experienciaPrestaciones de LeyPrestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)#J-*****-Ljbffr

📌 Cloud Data Engineer (Monterrey)
🏢 adlytics
📍 Monterrey