Importante FINTECH te invita a Unirse a su Equipo de Trabajo como :Computer Vision / Edge ML EngineerObjetivo del Puesto:Diseñar, implementar, optimizar y mantener pipelines de vision por computadora que corran de forma productivo en el borde (cámaras, SoCs y aceleradores NPU) y, cuando corresponda, en infraestructura de sitio o de entrenamiento.
El colaborador es el dueño técnico de que un modelo de percepción se convierta en un sistema medible: accuracy, latencia, consumo y estabilidad en condiciones reales.
Traducirá requisitos de producto en arquitecturas de inferencia, criterios de aceptación numéricos y artefactos reproducibles para el resto de ingeniería.Requisitos:Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Tecnologías de la Información, Ciencias de la Computación o afín.Inglés técnico intermedio o avanzado.Experiencia:+3 años de ingeniería de software o de aprendizaje automático.
+1 años vision por computadora aplicada, no únicamente cursos o competencias.Experiencia comprobable realizando un caso de inferencia on-device o en NPU (piloto o producción), con capacidad de describir plataforma, SDK y una métrica de desempeño.Conocimientos Técnicos Específicos:Vision por computadora aplicada: detección, clasificación y, deseable, re-identificación, tracking o reconocimiento.Entrenamiento o fine-tuning de modelos con PyTorch o flujo equivalente, y exportación a ONNX u otro formato de inferencia.Cuantización e inferencia de baja precisión (INT8 o similar), incluyendo calibración y degradación de métrica.Al menos una plataforma de inferencia en borde o NPU:



NVIDIA Jetson / TensorRT, Hailo, Rockchip RKNN, Intel OpenVINO, Qualcomm SNPE o equivalente.Métricas de evaluación de vision: mAP, precision/rectras propias del dominio, más análisis de failure cases.Python de ingeniería: scripts reproducibles, control de versiones y manifests de artefactos.Fundamentos de video y cámaras: resolución, FPS, latencia end-to-end, exposición e iluminación como variables del sistema.GitManejo de Software y Equipo EspecializadoLenguajes y librerías: Python 3, PyTorch, ONNX, OpenCV, NumPy.Toolchains de borde: TensorRT, Hailo Dataflow Compiler, RKNN-Toolkit, OpenVINO u otro runtime de NPU según la plataforma asignada.Video y captura: FFmpeg; deseable GStreamer y ONVIF.Tracking de experimentos: deseable MLflow, W&B; o DVC.Entorno: Linux, Git, estación de trabajo con GPU de referencia y acceso a cámaras / kits de desarrollo en laboratorio.Deseable: C++ o Rust en el path de inferencia; stacks de face embedding o de OCR / LPR.Responsabilidades Principales:Definir la arquitectura de percepción para cada capacidad de visión (detección, seguimiento, reconocimiento, atributos, lectura de placas u otras) y el lugar de ejecución: dispositivo, edge de sitio o servidor.Seleccionar, adaptar,



entrenar o fine-tunear modelos de visión y prepararlos para inferencia en producción.Convertir y optimizar modelos a formatos de despliegue en borde (ONNX, INT8 u otros soportados por el acelerador).
Diseñar y ejecutar bancos de prueba reproducibles: accuracy, latencia p50/p95, throughput, potencia y comportamiento térmico.Documentar fit / no-fit de plataformas de hardware frente a los targets de producto, con evidencia y plan de alternativa.Integrar la salida del modelo con el backend mediante eventos estructurados, streams de video y control de versiones del artefacto.Establecer, junto con producto, los criterios numéricos de aceptación de cada modelo y no sustituirlos por apreciaciones cualitativas.Especificar al equipo de datos los requisitos del golden set: dominio, volumen, taxonomía, casos de falla y protocolo de validación.Mantener un repositorio y un runbook que permitan a otro ingeniero repetir compile, bench y despliegue.Identificar limitaciones de SDK, operadores no soportados, deriva de datos y riesgos de desempeño en campo.Colaborar con backend, full-stack e infraestructura sin asumir el rol de PMO ni de anotador.Vigilar buenas prácticas de manejo de datos sensibles asociados a imagen (rostros, identificadores, video) en coordinación con cumplimiento.Ofrecemos:Sueldo mensual $80,000 - $100,000 LIBRESPrestaciones de leyModelo de Trabajo: HIBRIDO (Col. Del Valle, Del. Benito Juarez, cerca del Metro Division del Norte)Horario de lunes a viernes de 9:30 a.M. a 6:30 p.M

📌 Computer Vision / Edge Ml Engineer (Xico)
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