No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.

Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.

Buscamos un
Data Engineer
con más de 3 años de experiencia en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos en entornos
cloud
(AWS). El candidato será responsable de construir procesos ETL/ELT robustos, aplicar buenas prácticas de calidad de datos y colaborar con el equipo técnico para asegurar que la información esté disponible, limpia y optimizada para los productos analíticos.
Experiencia y Requisitos Generales
Experiencia Cualificado:
3+ años de experiencia competente trabajando como Data Engineer, construyendo y operando
data pipelines
en la nube con volúmenes de datos medianos y grandes.
Trabajo en Equipo:




Experiencia colaborando en equipos multidisciplinarios bajo metodologías ágiles y capacidad para entender requerimientos técnicos brindados por arquitectos o líderes de equipo.
Idiomas:
Inglés Intermedio (capacidad para leer documentación técnica y participar en comunicaciones escritas/reuniones de equipo).
Hard Skills (Competencias Técnicas)

1) Servicios AWS y Conceptos de Data Mesh
Descripción:
Manejo práctico de servicios de almacenamiento, cómputo y bases de datos en AWS, interactuando con arquitecturas orientadas a productos de datos.
Nivel Mínimo:
Experiencia operativa y de desarrollo en AWS usando Amazon S3, AWS Glue, Amazon Redshift, Athena, AWS Lambda y Step Functions.
Nivel Idóneo:
Capacidad para desplegar y configurar componentes de datos en AWS siguiendo las arquitecturas y patrones definidos por el equipo.
Nivel Ideal Plus:
Familiaridad con conceptos de
Data Mesh
, uso de AWS Lake Formation y no

📌 Aws Data Engineer Ciudad De México
🏢 Bluetab, an IBM Company (América)
📍 México