Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:

Cloud Data Engineer
Ingles conversacional obligatorio

Trabajo en esquema hibrido en CDMX, Monterrey, Quereataro o Guadalajara

Requisitos

Licenciatura / Ingeniería en Sistemas, Computación, Informática, Matemáticas, Ingeniería o carrera afín, o experiencia práctica equivalente.

Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo de algoritmos y soluciones de procesamiento de datos.

Al menos 3 años de experiencia trabajando con plataformas Cloud , preferentemente en proyectos orientados a clientes.

Experiencia práctica desarrollando software para procesamiento de datos.

Experiencia en implementación y operación de infraestructura de almacenamiento de datos.

Experiencia en estrategias de migración de datos .

Capacidad para analizar requerimientos complejos y convertirlos en soluciones y arquitecturas técnicas.

Experiencia interactuando con stakeholders técnicos y ejecutivos.

Inglés fluido — indispensable.

Portugués — deseable.

Tecnologías indispensables
Cloud

Google Cloud Platform (GCP)

Data Engineering

Python

SQL

PySpark

Procesamiento de datos Batch y Streaming.

Arquitecturas de Data Platform, Data Lake y Data Warehouse.

Servicios GCP

BigQuery

Dataproc

Dataflow

Dataplex

Cloud Composer

Data & Analytics

Databricks

Snowflake

Bases De Datos Relacionales

PostgreSQL

SQL Server

Oracle

Streaming / Event Processing

Kafka

Google Pub/Sub

Conocimientos deseables
Será Considerado Un Plus Contar Con Experiencia En

Scala

Apache Beam

Hadoop

Terraform / Infrastructure as Code

CI/CD y DevOps

GitHub Actions

GitLab

Azure DevOps

Jenkins

Linux / Bash

Máquinas virtuales

GKE

Kubernetes

Inteligencia Artificial / Machine Learning

LLMs / Generative AI

MLOps

Bases de datos y herramientas analíticas




Se Valorará Experiencia Con Bases De Datos NoSQL Como

MongoDB

Cassandra

HBase

DynamoDB

Redis

Google Bigtable

Experiencia Con Herramientas De Business Intelligence

Looker

Power BI

Tableau

QlikSense

QlikView

Principales responsabilidades

Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de Data Engineering escalables sobre GCP.

Desarrollar procesos y algoritmos para procesamiento y transformación de datos utilizando Python, SQL y PySpark .

Diseñar arquitecturas de Data Lake, Data Warehouse y Data Platforms .

Implementar soluciones utilizando servicios como BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex y Cloud Composer.

Diseñar e implementar procesos de procesamiento Batch y Streaming .

Desarrollar pipelines de datos utilizando tecnologías como Kafka y Pub/Sub .

Participar en proyectos de migración, integración y modernización de datos.

Diseñar estrategias para almacenamiento, procesamiento y disponibilidad de información.

Trabajar con bases de datos relacionales y NoSQL.

Integrar plataformas analíticas como Databricks y Snowflake .

Implementar procesos de automatización, CI/CD e infraestructura como código cuando aplique.

Monitorear y optimizar procesos de datos para mejorar rendimiento, disponibilidad y costos.

Participar en troubleshooting y resolución de problemas en ambientes productivos.

Colaborar con equipos de Data, Cloud, DevOps, BI, Desarrollo y otras áreas técnicas.

Analizar requerimientos de negocio y convertirlos en soluciones técnicas y arquitecturas de datos.

Interactuar con stakeholders técnicos y ejecutivos, comunicando avances, riesgos y decisiones de arquitectura.

Documentar arquitecturas, procesos, pipelines y soluciones implementadas.

Participar en iniciativas de mejora continua y modernización de plataformas de datos.

Ofrecemos

Horario de Oficina

Esquema 100% nomina

Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia

Prestaciones de Ley

Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)

#J-18808-Ljbffr

📌 Cloud Data Engineer (Ejido de la Finca)
🏢 adlytics
📍 Ejido de la Finca