Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita: Cloud Data Engineer Ingles conversacional obligatorio Trabajo en esquema hibrido en CDMX, Monterrey, Quereataro o Guadalajara Requisitos Licenciatura / Ingeniería en Sistemas, Computación, Informática, Matemáticas, Ingeniería o carrera afín, o experiencia práctica equivalente. Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo de algoritmos y soluciones de procesamiento de datos. Al menos 3 años de experiencia trabajando con plataformas Cloud , preferentemente en proyectos orientados a clientes. Experiencia práctica desarrollando software para procesamiento de datos. Experiencia en implementación y operación de infraestructura de almacenamiento de datos. Experiencia en estrategias de migración de datos. Capacidad para analizar requerimientos complejos y convertirlos en soluciones y arquitecturas técnicas. Experiencia interactuando con stakeholders técnicos y ejecutivos. Inglés fluido — indispensable. Portugués — deseable. Tecnologías indispensables Cloud Google Cloud Platform (GCP) Data Engineering Python SQL Py Spark Procesamiento de datos Batch y Streaming. Arquitecturas de Data Platform, Data Lake y Data Warehouse. Servicios GCP Big Query Dataproc Dataflow Dataplex Cloud Composer Data & Analytics Databricks Snowflake Bases De Datos Relacionales Postgre SQL SQL Server Oracle Streaming / Event Processing Kafka Google Pub/Sub Conocimientos deseables Será Considerado Un Plus Contar Con Experiencia En Scala Apache Beam Hadoop Terraform / Infrastructure as Code CI/CD y Dev Ops Git Hub Actions Git Lab Azure Dev Ops Jenkins Linux / Bash Máquinas virtuales GKE Kubernetes Inteligencia Artificial / Machine Learning LLMs / Generative AI MLOps Bases de datos y herramientas analíticas Se Valorará Experiencia Con Bases De Datos No SQL Como Mongo DB Cassandra HBase Dynamo DB Redis Google Bigtable Experiencia Con Herramientas De Business Intelligence Looker Power BI Tableau Qlik Sense Qlik View Principales responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de Data Engineering escalables sobre GCP. Desarrollar procesos y algoritmos para procesamiento y transformación de datos utilizando Python, SQL y Py Spark. Diseñar arquitecturas de Data Lake, Data Warehouse y Data Platforms. Implementar soluciones utilizando servicios como Big Query, Dataproc, Dataflow, Dataplex y Cloud Composer. Diseñar e implementar procesos de procesamiento Batch y Streaming. Desarrollar pipelines de datos utilizando tecnologías como Kafka y Pub/Sub. Participar en proyectos de migración, integración y modernización de datos. Diseñar estrategias para almacenamiento, procesamiento y disponibilidad de información. Trabajar con bases de datos relacionales y No SQL. Integrar plataformas analíticas como Databricks y Snowflake. Implementar procesos de automatización, CI/CD e infraestructura como código cuando aplique. Monitorear y optimizar procesos de datos para mejorar rendimiento, disponibilidad y costos. Participar en troubleshooting y resolución de problemas en ambientes productivos. Colaborar con equipos de Data, Cloud, Dev Ops, BI, Desarrollo y otras áreas técnicas. Analizar requerimientos de negocio y convertirlos en soluciones técnicas y arquitecturas de datos. Interactuar con stakeholders técnicos y ejecutivos, comunicando avances, riesgos y decisiones de arquitectura. Documentar arquitecturas, procesos, pipelines y soluciones implementadas. Participar en iniciativas de mejora continua y modernización de plataformas de datos. Ofrecemos Horario de Oficina Esquema 100% nomina Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia Prestaciones de Ley Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU) #J-18808-Ljbffr

📌 Cloud data engineer (Guadalajara)
🏢 adlytics
📍 Guadalajara