tech stack / key technologies

- langchain
- langgraph
- prompt engineering .

capital empresarial horizonte empresa mexicana especialista en recursos humanos y tecnologías de la información solicita:

senior software engineer – ai / backend

ingles conversacional obligatorio

trabajo en esquema hibrido en cdmx, monterrey, querétaro o guadalajara

requisitos

- ingeniería en sistemas, informática, computación o carrera afín, o experiencia práctica equivalente.
- 5+ años de experiencia en desarrollo de software.
- al menos 3 años de experiencia práctica desarrollando y desplegando aplicaciones de inteligencia artificial en ambientes productivos .
- dominio de python y fastapi .
- experiencia con al menos un proveedor cloud: aws, azure o gcp .
- experiencia en machine learning y generative ai apis .
- experiencia en arquitectura de microservicios y diseño de sistemas .
- conocimientos de docker y kubernetes.
- experiencia con arquitecturas orientadas a eventos y tecnologías como kafka, pub/sub o sqs .
- experiencia trabajando con bases de datos relacionales y nosql.
- experiencia con apis rest e integración de sistemas.

conocimientos en ai / genai

- experiencia con frameworks de orquestación de llms como:
- langchain
- llamaindex
- langgraph

- prompt engineering .
- diseño e implementación de arquitecturas rag (retrieval-augmented generation) en ambientes productivos.
- experiencia con sistemas multi-agente / agentic ai .
- integración de apis de modelos de ia como openai, anthropic, vertex ai, azure openai o aws bedrock.
- conocimientos de evaluación,



observabilidad y monitoreo de aplicaciones basadas en llm.
- conocimientos de seguridad, gobierno y cumplimiento aplicados a soluciones de ia.

principales responsabilidades backend y arquitectura

- diseñar, desarrollar y mantener servicios backend escalables utilizando python y fastapi .
- diseñar e implementar aplicaciones basadas en microservicios.
- desarrollar apis rest robustas e integrarlas con sistemas internos y externos.
- participar en decisiones de arquitectura relacionadas con escalabilidad, disponibilidad, seguridad, tolerancia a fallos y rendimiento.
- diseñar y desarrollar aplicaciones orientadas a eventos utilizando kafka, pub/sub, sqs u otras tecnologías.
- diseñar y optimizar modelos de datos para bases relacionales y nosql.
- implementar aplicaciones containerizadas utilizando docker y plataformas administradas o kubernetes.

cloud e infraestructura

- diseñar, desarrollar y administrar soluciones cloud native sobre aws, azure o gcp.
- implementar y mantener pipelines de ci/cd .
- diseñar arquitecturas cloud seguras, resilientes y eficientes en costos.
- monitorear la salud de las aplicaciones y resolver incidentes productivos.
- utilizar servicios cloud para almacenamiento, cómputo,



observabilidad y cargas de trabajo de inteligencia artificial.

ai / generative ai

- diseñar y desarrollar aplicaciones empresariales basadas en generative ai y llms .
- construir arquitecturas rag productivas utilizando bases de datos vectoriales y pipelines de recuperación.
- implementar orquestación de llms mediante langchain, llamaindex, langgraph u otras herramientas.
- diseñar y optimizar estrategias de prompt engineering .
- desarrollar sistemas multi-agente para automatización de procesos y workflows complejos.
- integrar modelos y servicios de ia de diferentes proveedores.
- evaluar y mejorar el desempeño, precisión, confiabilidad y costo de las soluciones de ia.
- implementar mecanismos de observabilidad, evaluación, tracing y monitoreo de aplicaciones genai.
- asegurar que las soluciones cumplan con estándares de seguridad, gobierno y compliance .

mlops y operación de ai

- apoyar el despliegue, serving, monitoreo y ciclo de vida de modelos.
- colaborar en procesos de feature engineering y feature stores cuando aplique.
- implementar herramientas de observabilidad y evaluación para soluciones de ia.
- optimizar latencia, throughput y costos de inferencia.
- participar en la resolución de incidentes y mejora continua de las plataformas de ai.

ofrecemos

- horario de oficina
- esquema 100% nomina
- sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
- prestaciones de ley
- prestaciones superiores (sgmm familiar, sv 1 millón, vales de despensa, 30 días de aguinaldo, ptu)

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📌 Senior software engineer - ai / backend (Santiago)
🏢 adlytics
📍 Santiago