Buscamos un Data Analytics Engineer para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de analítica avanzada, procesamiento de datos a gran escala y generación de datasets estructurados para tableros de control y toma de decisiones.Requisitos PrincipalesIdioma: Inglés AvanzadoEscolaridad: Licenciatura o Ingeniería en Computación, Ciencia de Datos, Informática, Actuaría o carreras afines.Experiencia:Mínimo 4+ años de experiencia en análisis de datos, ingeniería de analítica y desarrollo de datasets analíticos.Dominio robusto de Python, SQL y PySpark.Plataformas de datos en la nube: Google Cloud Platform con BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex y Cloud Composer.Manejo de arquitecturas analíticas modernas: Databricks y/o Snowflake.Sólida experiencia en bases de datos relacionales PostgreSQL, SQL Server, Oracle con modelado dimensional, optimización de queries y afinación de performance.Procesamiento de datos en batch y streaming Apache Kafka, Google Cloud Pub/Sub.Nociones de bases de datos NoSQL MongoDB, Cassandra, HBase, DynamoDB, Redis, Bigtable.Herramientas de visualización y BI: Looker, Power BI, Tableau,



QlikSense o QlikView.Funciones y ResponsabilidadesDesarrollar y mantener pipelines de datos y conjuntos de datos analíticos estructurados para reportes ejecutivos y dashboards analíticos.Integrar fuentes de datos heterogéneas relacionales, NoSQL, streaming y batch en plataformas analíticas de nube.Optimizar consultas complejas en BigQuery/Databricks para mejorar el tiempo de respuesta de los reportes y reducir costos de cómputo.Colaborar estrechamente con equipos técnicos y líderes de negocio para transformar requerimientos analíticos en modelos de datos funcionales.OfrecemosSueldo Base bruto a negociar de acuerdo a expectativas.Ubicación y Sedes: Esquema Híbrido en cualquiera de nuestras sedes Querétaro, CDMX, Guadalajara o Monterrey de Lunes a Viernes de 9:00 a 18:00 hrsContratación Directa con paquete integral de Prestaciones Superiores a las de la Ley:30 días de Aguinaldo.Vales de despensa mensuales.Seguro de Gastos Médicos Mayores familiar.Seguro de Vida.Reparto de Utilidades#J-*****-Ljbffr

📌 Data Analytics Engineer (Monterrey)
🏢 Capital Empresarial Horizonte
📍 Monterrey