Fecha límite para apuntarse: 2026-09-18
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¿Qué estamos buscando? ¿Te apasiona transformar datos, analítica avanzada e inteligencia artificial en soluciones de negocio con impacto real? Buscamos un/a Data Scientist Expert con sólida formación cuantitativa y experiencia demostrada en llevar soluciones analíticas desde su concepción hasta su despliegue en producción y la generación de valor tangible para el negocio . El perfil ideal combina una sólida base en estadística con conocimientos amplios de Machine Learning, Grafos y Deep Learning , además de un alto nivel de madurez en soft skills : liderazgo de proyectos, visión estratégica, planificación y comunicación ejecutiva efectiva. Buscamos a una persona capaz de desenvolverse con autonomía en entornos complejos, interactuar con directores y stakeholders clave , y convertirse en un referente para abordar problemas de negocio de alta complejidad, traduciendo datos y modelos analíticos en decisiones, estrategias y soluciones accionables .
La posición tiene sede en Torre BBVA (Paseo de la Reforma 510, CDMX), bajo un esquema híbrido de trabajo: 3 días en oficina y 2 días de Home Office.
Principales Responsabilidades Desarrollo e industrialización de soluciones analíticas: Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de analítica avanzada e Inteligencia Artificial de punta a punta, desde el análisis exploratorio y procesamiento de datos hasta el entrenamiento, selección y puesta en producción de modelos , asegurando su calidad, monitoreo, escalabilidad y cumplimiento de requerimientos de negocio y regulatorios.
Analítica avanzada e integración de datos:



Desarrollar algoritmos y metodologías estadísticas y de Machine Learning para explorar, analizar y procesar información proveniente de múltiples fuentes, formatos y dominios, convirtiendo datos complejos en soluciones analíticas accionables.
Generación de valor y monetización: Traducir iniciativas analíticas complejas en resultados de negocio medibles , identificando oportunidades para generar y monetizar valor a partir del uso estratégico de los datos de la BEI y promoviendo la adopción efectiva de las soluciones desarrolladas.
Creación de activos analíticos y medición: Diseñar métricas, índices, KPI y otros activos analíticos escalables que permitan describir, medir y optimizar la atención a clientes comerciales y financieros, así como dar seguimiento al desempeño y mejora continua de los procesos y soluciones implementadas.
Interacción estratégica y comunicación ejecutiva: Colaborar estrechamente con líderes, directores y stakeholders principal para traducir necesidades y problemas de negocio complejos en soluciones analíticas , comunicando hallazgos, insights y recomendaciones de manera clara, estructurada y persuasiva.
Gestión y liderazgo transversal: Planificar, coordinar y dar seguimien to a iniciativas analíticas de alta complejidad, gestionando dependencias y desatorando desviaciones con áreas de negocio,



tecnología y otros equipos multidisciplinarios para asegurar su implementación y generación de valor.
Retos del Puesto El principal reto de esta posición es transformar problemas de negocio de alta complejidad en soluciones de analítica avanzada e Inteligencia Artificial que lleguen efectivamente a producción y generen valor tangible, combinando profundidad técnica, visión de negocio y capacidad de ejecución.
En particular, la posición deberá:
Cerrar la brecha entre analítica avanzada y ejecución de negocio, asegurando que los modelos y soluciones desarrollados -incluyendo técnicas de Machine Learning, Grafos y Deep Learning- trasciendan la fase experimental, se industrialicen y generen impacto financiero, operativo o comercial medible.
Garantizar la sostenibilidad de las soluciones analíticas, definnendo esquemas robustos de monitoreo, métricas de desempeño y criterios de calidad que permitan asegurar su continuidad, evolución y generación de valor en el tiempo.
Convertir complejidad técnica en decisiones de negocio, comunicando conceptos, resultados e insights analíticos de manera simple, estructurada y orientada a la acción, facilitando la toma de decisiones por parte de directores y stakeholders clave.
Equilibrar innovación, viabilidad y generación de valor, identificando cuándo y cómo aplicar técnicas analíticas avanzadas para resolver problemas reales de negocio, evitando la complejidad técnica que no se traduzca en beneficios concretos para clientes internos y externos.
Conocimientos Obligatorios: Experiencia comprobada en despliegue y puesta en producción de

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📌 Data Scientist Expert BEI (AI & Data Products) (Nezahualcóyotl)
🏢 BBVA
📍 Nezahualcóyotl