Responsabilidades principales Diseñar, desarrollar e implementar módulos de IA e integraciones en la nube. Construir soluciones de Machine Learning (supervisado y no supervisado) orientadas a la extracción y recuperación de información a partir de texto y documentos (PDF). Implementar pipelines de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y modelos de lenguaje de gran escala (LLMs). Aplicar técnicas de visión artificial para la lectura, procesamiento y segmentación de datos mediante OCR. Colaborar en la arquitectura e integración de microservicios mediante la creación y consumo de APIs REST. Dar seguimiento al ciclo de vida de los modelos (evaluación, monitoreo y despliegue) apoyándote en herramientas de MLOps/DevOps. Requisitos indispensables Experiencia: En diseño e implementación de soluciones con módulos de IA. Lenguaje: Python (Nivel Intermedio - Avanzado). Machine Learning & NLP: Experiencia práctica en ML enfocado en extracción de información en documentos (PDF/OCR). Manejo de arquitecturas e implementación de LLMs . Dominio de librerías NLP: spaCy, NLTK,



Hugging Face (Transformers) y web scraping con BeautifulSoup. Manejo de frameworks de ML/DL: scikit-learn, TensorFlow, Keras o PyTorch. Visión Artificial: Conocimiento de bibliotecas de visión por computadora (OpenCV / CV2). DevOps & Cloud: Conocimiento práctico de control de versiones con Git . Conocimientos básicos en servicios de nube (GCP, AWS o preferentemente ambos) para despliegue de infraestructura básica. Nociones de CI/CD y contenedores (Docker, Jenkins) para evaluación y monitoreo de modelos. Metodologías & Arquitectura: Trabajo bajo marco ágil ( Scrum ). Arquitecturas de integración y desarrollo de microservicios (APIs). Disponibilidad: Incorporación inmediata. Requisitos deseables (Plus) Certificación oficial en Google Cloud Platform (GCP) o Amazon Web Services (AWS). ¿Qué tenemos para ti? Apoyamos tu crecimiento personal y cualificado con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu

📌 Ingeniero de IA Generativa (México)
🏢 Bluetab, an IBM
📍 México